Машинное обучение было придумано Артуром Сэмюэлем в 1959 году. Теперь давайте узнаем, что именно мы подразумеваем под машинным обучением?

Машинное обучение – это раздел компьютерных наук, который дает компьютеру возможность обучаться без фактического программирования. Машинное обучение помогает нам учиться и дает компьютеру возможность больше походить на человеческое поведение и способность принимать решения на основе обучения, предоставленного компьютеру.

Основная цель машинного обучения — позволить компьютерам обучаться автоматически и сделать их более интеллектуальными без вмешательства человека.

Приложения

Мы можем видеть, как машинное обучение используется различными способами, например, для прогнозирования погоды. В настоящее время климат меняется с огромной скоростью, что делает старые методы прогнозирования погоды менее эффективными и более беспокойными. Для преодоления этих трудностей требуются усовершенствованные и надежные методы прогнозирования погоды. Основной целью этой работы является разработка системы прогнозирования погоды, которую можно использовать в отдаленных районах. Алгоритмы машинного обучения позволили определять погоду в любом месте. Прогнозы машинного обучения более позитивно повлияли на экономику страны и жизнь людей. Недавно Yelp, приложение, которое предоставляет обзоры и рекомендации, также обратилось к классификации изображений с помощью машинного обучения, чтобы получить лучшее из изображений, загружаемых людьми. Теперь сотрудникам компании стало проще компилировать, классифицировать и маркировать изображения более эффективно. Машинное обучение способно работать с более чем миллионами фотографий.

Чтобы эти приложения работали без сбоев, компьютер был предварительно обучен с помощью машинного обучения. Для этого мы должны предоставить компьютеру подробную информацию и пошаговые инструкции о том, что именно нужно сделать. Для этого мы пишем код или программируем компьютеры, чтобы следовать этим инструкциям. Вот где на помощь приходит машинное обучение! для этого мы используем Python в качестве языка программирования для машинного обучения.

Машинное обучение помогает компьютерам учиться самостоятельно и на основе прошлого опыта.