Здравствуйте, ребята,
сочетание Streamlit — это ваш большой шанс запустить свой стартап в качестве специалиста по данным и продавать информационные панели и прогнозы для небольших компаний. Я руковожу компанией, занимающейся наукой о данных, в Германии и создаю отдельные информационные панели и прогнозы, например, для бэкери, чтобы улучшить планирование их загрузки. И самое лучшее: вы будете зарабатывать каждый месяц постоянную сумму денег без особого труда!
Что вы получите после всех частей?
Здесь вы получаете полное пошаговое решение с готовой профессиональной панелью инструментов, современным решением для аутентификации пользователей и хранения данных с минимальными затратами в месяц и максимальным удобством использования для наших клиентов.
Почему эта серия уроков?
Таким образом, вы найдете множество руководств по возможностям Streamlit и запуску на Heroku — но здесь запущенное приложение является общедоступным, что не подходит для разумных данных клиента! То же самое и с Prophet: много туториалов, но ничего не запущено в потребностях клиентов.
Насколько мне известно, это первое полное руководство, основанное на потоковом приложении для размещения на AWS.
Обзор частей руководства:
- введение в это руководство (часть 0)
- использование файла в Streamlit, сохраненного в AWS, и загрузка нового (часть 1)
- сделать докер-контейнер и загрузить его в AWS ECS (часть 2)
- запустить этот контейнер как сервис фаргейта (часть 3)
- подключить сервис к вашей зоне хостинга Route53 (часть 4)
- интеграция аутентификации с Cognito (часть 5)
- бонусная сессия: использование кнопки загрузки с подсветкой для сохранения файлов на AWS S3 — через 100 хлопки
- бонусная сессия: интегрируйте пророка в Streamlit и разместите его — после 200 хлопков
Что я хочу от тебя?
Прочитайте этот урок, прокомментируйте его, подпишитесь на меня и поделитесь им — везде!
Пока я пишу, следите за мной, чтобы ничего не пропустить!
