- Для задач регрессии статистики десятилетиями использовали классическую линейную регрессию. Этот метод популярен и среди специалистов по данным, иногда они также используют его регуляризованные варианты, чтобы избежать переобучения: регрессия Ridge/Lasso/ElasticNet.
- Алгоритмы на основе дерева (например, деревья регрессии, регрессор случайного леса, XGBoost) также популярны среди данных…
Насколько хороши деревья решений для задач регрессии?
schedule
06.04.2024