«Компьютеры обгонят людей с помощью ИИ в течение следующих 100 лет. Когда это произойдет, нам нужно убедиться, что цели компьютеров совпадают с нашими».
- Стивен Хокинг
Искусственный интеллект захватывает мир штурмом, нравится нам это или нет. И от нас зависит, насколько продуктивно мы будем использовать его как инструмент, а не как угрозу.
В этом блоге я буду говорить об ИИ на уровне средней школы и о применении ИИ в различных областях обучения. Я также расскажу о важности соблюдения этики ИИ и опишу свой путь с ИИ.
Как старшеклассник, который когда-то был сбит с толку тем, что хочет заниматься информатикой, я уверен, что мы все сталкивались с этими пугающими вопросами:
1. Как я могу подготовиться к компьютерным наукам университетского уровня?
2. Как я узнаю, есть ли у меня навыки, необходимые для выбора профессии?
3. Как мне применить ИИ в интересующей меня области?
4. Где я могу на самом деле изучить программную сторону ИИ, учитывая, что большинство курсов содержат только теорию?
Поверь мне, я был на твоем месте. Примерно после года опыта я разработал дорожную карту, которой хочу поделиться с вами в виде пошагового руководства:
ШАГ 1. Узнайте, нравится ли вам искусственный интеллект
Для этого шага я бы порекомендовал что-то очень простое, например:
1. Просмотр видео на YouTube, в котором рассказывается о среднем дне инженера по машинному обучению.
2. Пройти курс, который объясняет концепцию ИИ и его различные инструменты, такие как машинное обучение, глубокое обучение и т. д. (Я бы порекомендовал «ИИ для всех», предложенный Эндрю Нг, с чего я и начал)
ШАГ 2. Кодирование в ИИ на базовом уровне
Это может быть так же просто, как:
1. Следуйте пошаговому руководству на YouTube, которое поможет вам создать модель распознавания лиц с помощью встроенной веб-камеры (поверьте мне, это очень просто)
2. Пройти курс более высокого уровня, который научит вас кодировать в ИИ и когда использовать какой алгоритм («Машинное обучение», предлагаемое Стэнфордским университетом, является любимым для многих)
3. Посещение летнего семинара, такого как Inspirit AI’s AI Scholars Workshop, который научит вас базовым алгоритмам, таким как обработка естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение, классификация и т. д., и поможет вам завершить свой первый проект ИИ! (Я принял участие в этом семинаре в начале этого года и вместе с командой таких же увлеченных студентов, как я, завершил свой первый проект — ИИ для обнаружения рака кожи!)
ШАГ 3. Работа над дополнительными проектами и исследовательскими работами
Честно говоря, этот шаг не добавляет интеллектуальной ценности вашему путешествию по ИИ, но дает массу опыта. И это именно тот тип опыта, на который обращают внимание университеты и работодатели при отборе кандидатов:
1. Больше проектов. Теперь, когда вы поняли суть ИИ, пришло время исследовать и предлагать инновационные решения в виде проектов. В качестве дополнительной задачи попробуйте ограничить внешнюю помощь.
2. Исследовательские работы. Исследовательские работы — это в основном академические письменные задания, над которыми вы можете работать после того, как прочтете определенную тему. Хотя это остается неизведанной областью в моем путешествии по компьютерным наукам, основная цель — продемонстрировать ваше понимание проблемы и предложить жизнеспособные решения. Я призываю вас искать их в Интернете, чтобы узнать больше.
ШАГ 4. Терпение!
Да терпение! Часто в попытке произвести впечатление на потенциальных работодателей и университеты можно слишком широко расправить крылья. Вопреки распространенному мнению, работодателям нравится выбирать кандидатов, которые хорошо знают, что они делают, а не тех, кто делает все понемногу.
Конечно, до определенного возраста здорово пробовать себя в новых областях и экспериментировать с тем, чем вы хотите заниматься. Однако после определенного момента важно сузить свой опыт и сосредоточиться на нем, пока вы не овладеете им до совершенства.
Может ли ИИ взять на себя ВСЕ рабочие места людей?
ИИ можно применить практически ко всему. Я использовал слово «почти» с осторожностью, так как:
1. Почти все рабочие места могут выполнять роботы с искусственным интеллектом, если они запрограммированы на это. В это может показаться трудным поверить, но это вполне возможно.
2. Небольшой процент рабочих мест никогда не может быть заменен искусственным интеллектом. Повторяю НИКОГДА. Мы, люди, наделены различными характеристиками, которые делают каждого из нас уникальным. В случае со спортсменами мы соревнуемся друг с другом, основываясь на мышечных возможностях и физических ограничениях. Как учителя и терапевты, мы используем эмоции, чтобы общаться и объяснять. Таких профессий много. Дело в том, что пока мы не найдем способ интегрировать эмоциональный интеллект в ИИ, он никогда не приблизится к нам с точки зрения EQ. Кроме того, понимание сложностей биологии человека остается крепким орешком для искусственного интеллекта.
Применение ИИ в различных областях исследований
Цель, для которой вы хотите использовать ИИ, зависит исключительно от вас самих. Прелесть заключается в том, что его можно использовать практически везде. Знать, как именно это можно применить, не входит в мою компетенцию, но я могу заверить вас, что для этого достаточно поиска в Интернете. Единственное знание, которое я могу передать вам в этом отношении, — это использовать ИИ на благо человека и соблюдать все его этические нормы. Помните, ИИ следует использовать как инструмент, а не как угрозу.
Мой совет
ИИ — это, безусловно, то, чем вы должны заняться хотя бы раз в жизни, независимо от вашего возраста. Мы видим это в нашей повседневной жизни, будь то в Face ID наших телефонов или в наших медиа-рекомендациях. На мой взгляд, если вы будете следовать шагам, которые я перечислил выше, у вас должно получиться начать свое собственное путешествие по ИИ (очевидно, с помощью ваших старших, наставников, экспертов по ИИ и учителей).
Полезные ссылки:
Курс ИИ для всех, Эндрю Нг
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
Курс машинного обучения, Эндрю Нг
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Презентация проекта моей команды по диагностике рака кожи
https://prezi.com/view/aox2t0nmNnVjq1yw1pZu/
Курс Inspirit AI для ученых по искусственному интеллекту
Мой инстаграм
https://www.instagram.com/dylan_coding
Источник изображения:
https://www.pexels.com/photo/man-in-blue-plaid-dress-shirt-using-a-virtual-headset-8348738/
