Написав после долгого времени, вот основное + подробное объяснение генеративно-состязательных сетей и генеративно-состязательных сетей, основанных на стиле. Это объяснение разрешит все ваши сомнения относительно GAN, поскольку мы знаем, что понимание GAN немного сбивает с толку.
Посетите: amitnkhade.com
Введение
GAN — это просто генеративная модель, которая генерирует новые данные из входных данных. Они используются для выполнения неконтролируемых операций. Они работают в основном с данными изображений, а также с аудиоданными. Генеративно-состязательные сети состоят из генератора и дискриминатора. Оба типа нейронных сетей конкурируют друг с другом. GAN очень затратны в вычислительном отношении, требуют чрезвычайно высокопроизводительных графических процессоров и большого количества времени для обучения.
Для полной версии посетите: amitnikhade.com
