Вам срочно нужны аффирмации самооценки, чтобы продемонстрировать свою карьеру данных на вершине!
Для меня женщины в STEM по своей природе привлекательны, в основном из-за их быстрой способности функционировать. Как исследователь в области Data Science/ML, я заметил, что мужчины курируют большую часть создаваемого контента.
Независимо от пола, материалы, которыми делятся оба, одинаково проницательны. Но я чувствую, что большинство женщин в этой области подрывают себя, преодолевая самоограничивающее поведение.
В настоящее время женщины пытаются использовать свои навыки в этой области, однако их возможности еще далеко не достигли своей вершины.
В этом месяце «Забота о женщинах» я выбираю 5 своих любимых женщин в науке о данных/машинном обучении. Прочтите, чем я восхищаюсь в их неприукрашенных навыках и содержании!
Девица в данных
Эта интеллигентная дама из Канады предлагает множество технических тем. Ориентируясь на новичков, она разговаривает с опытными людьми в отрасли. Обслуживание широкой аудитории требует определенной скромности и опыта, и она попадает прямо в эти места.
Как один из менеджеров по найму, она направляет людей на технические роли. У нее не так много видео на YouTube, но в доступных есть полезный контент. Более того, она рассказывает о личных финансах для обучения молодых девушек. Недавно она загрузила историю своей карьеры и раскрыла цифру своей зарплаты, которая, на мой взгляд, требует большой уверенности и безопасности.
Джордан Харро
Ее самое известное вступление, о котором все знают, звучит так: «Она выпускница Гарварда и Массачусетского технологического института, исследует машинное обучение для медицины». Она излучает страсть к взаимодействию ИИ и алгоритмов, что видно из ее видео. В ее плейлисте есть все, что может пожелать человек, занимающийся искусственным интеллектом или машинным обучением. Она использует мощь ИИ, чтобы связать его с повседневной жизнью, будь то социальные сети, образование, климат, рабочие места. Кроме того, ее сеансы вопросов и ответов наполнены весельем и мотивацией.
Ее видео могут быть технически сложными для новичков, но в то же время ее легкое картирование ИИ с реальными проблемами может побудить новичков учиться.
Если вы подающий надежды исследователь, ее логическая позиция вам в большей степени понравится. Однако канал переполнен приложениями ИИ. Это призывает ее последователей сузить то, что они предпочитают, иначе очень легко разойтись в широком охвате.
Ее взгляды на то, какие технологии на основе ИИ подходят для конкретных случаев использования, явно очень известны среди практиков машинного обучения. Самое приятное то, что ее видео самодостаточные, точные и короткие. Ни в одном из них их внимание не колебалось. Я думаю, что она делает свое видео через призму образца для подражания, поднимая планку для людей в ИИ с каждой из своих деликатных тем.
Смита Колан
Эта умная девушка является соучредителем компании Metacent, занимающейся децентрализацией финансов в Метавселенной. Наряду с этим она получает степень магистра в области компьютерных наук, больших данных в Университете Саймона Фрейзера. Ее видео на Youtube кажутся более чем подлинными, и можно было почувствовать ее стремление направлять молодых энтузиастов машинного обучения.
На ее канале еще не так много видео, так как она только начала развиваться в этом направлении. Дорожные карты точны в макете и удобны для новичков. У нее есть полный специальный список для НЛП и 100 дней машинного обучения для ее последователей.
По профессии она является старшим руководителем отдела аналитики в Google и выступает за продуктивность, науку о данных и подготовку к интервью. Она поделилась своей борьбой как ученый-самоучка и направляет свою аудиторию к тому, чтобы не повторять одних и тех же ошибок.
Она считает, что женщины должны прокладывать себе путь к карьере. Она делает то же самое, помогая женщинам с финансовой грамотностью, что в конечном итоге может подготовить их к тому, чтобы договариваться о своей зарплате, равной той, которую получают мужчины в отрасли.
Если убедительность в этом конкретном вопросе не является вашей сильной стороной, то вы можете подумать о том, чтобы незаметно применить ее советы в своих действиях!
Она является одним из самых востребованных специалистов по данным, целью которых является минимизация усилий и максимизация результатов вложенных усилий. Посещение ее прямой трансляции «Учись со мной» сделало меня более ответственным за свои знания.
Если вы несчастный человек, который тратит свое время на какую-то скучную работу и с нетерпением ждет перехода в технологии? Тина может стать вашим гарантированным источником вдохновения!
Она была студенткой медицинского факультета Университета Торонто, пока не пришла к соглашению с собой, что стать врачом ей не по плечу.
Ее канал посвящен науке о данных, позитиву и тому, почему вы должны преуспеть в этом. Она рассказывает о трейдинге, технологиях, конечно же, о своих кошках с небольшими перерывами. Ей есть что предложить для начинающих, а просмотр ее резюме дает простолюдинам ценную информацию об их ошибках.
Вы следующий образец для подражания?
Наличие нескольких образцов для подражания в вашей карьере необходимо для раскрытия нашего истинного потенциала и помогает ставить собственные цели.
Я очень рад видеть, что все больше женщин, работающих в области DataScience и Machine Learning, прокладывают свой путь в этой области. В противном случае, до нескольких лет, женщины искажали свои знания и не хвалили бы то, чего они достигли.
Я лично слежу за этими известными данными/влиятелями машинного обучения из-за их ценного контента. Есть ли у вас любимые женщины, которые добиваются успехов на этом поприще? Я хотел бы знать в комментариях ниже!
Хотите узнать больше от меня и других замечательных писателей на Medium?
Не упустите возможность присоединиться:
