Зарегестрируйтесь сейчас бесплатно!
Энтузиастам науки о данных,
Мы рады представить вам еще один вебинар из серии Час данных. Вебинар основан на создании и эксплуатации вашей модели машинного обучения с использованием Tableau Business Science. Этот вебинар будет проводить Амир Мейманд, который в настоящее время работает главным инженером по разработке решений в группе стратегических решений Salesforce, специализирующейся на науке о данных и машинном обучении.
Дата: 25 марта 2022 г.
Время: с 20:30 до 21:30 по восточному поясному времени.
Тема: Создание и эксплуатация модели машинного обучения с помощью Tableau Business Science
О вебинаре
Глядя на общий процесс применения методов машинного обучения для создания комплексного решения любой бизнес-проблемы, можно увидеть огромное расстояние между данными и теми, кто принимает окончательные решения бизнес-пользователями. Когда оперативность является существенным фактором, это расстояние проблематично и увеличивает время окупаемости.
Tableau Business Science снижает барьер и сокращает время окупаемости, предоставляя руководство по машинному обучению. Это позволяет бизнес-пользователям разрабатывать и развертывать свои модели без кода, просто щелкая и беспрепятственно встраивая эту модель в свой аналитический рабочий процесс, обеспечивая более быструю скорость анализа и более уверенные решения.
Этот веб-семинар будет посвящен решению AutoML и тому, как оно может позволить бизнес-пользователям преобразовать свои данные и бизнес-знания в полезную аналитику. Амир будет использовать интеграцию Einstein Discovery с Tableau, чтобы продемонстрировать, как бизнес-пользователи могут построить прогностическую модель и перенести ее в Tableau, создать различные отчеты и получить больше информации. Он будет использовать реальную бизнес-задачу, а набор данных будет доступен аудитории.
Необходимые условия: энтузиазм в изучении науки о данных и пробная версия Einstein Discovery, а также Tableau, которые вы можете скачать бесплатно со страницы регистрации!
Почему это важно для специалистов по данным?
Предположим, вы хотите построить карьеру в области Data Science. Посетив этот вебинар, вы получите адекватные знания в этой области. Машинное обучение — одно из важнейших направлений науки о данных; на этом вебинаре вы узнаете несколько советов и приемов, позволяющих быстро создавать более оригинальные решения. Звучит захватывающе, не так ли?
Для кого этот вебинар?
- Студенты и первокурсники, которые хотят построить карьеру в области науки о данных
- Работающие специалисты, которые хотят перейти к карьере в области науки о данных
- Специалисты по науке о данных, которые хотят ускорить свой карьерный рост
Кто спикер?
Амир Мейманд — главный специалист по разработке решений в группе стратегических решений Salesforce, специализирующейся на науке о данных и машинном обучении. Амир имеет более чем 10-летний опыт создания, развертывания и применения расширенной аналитики для решения бизнес-задач предприятия.
Конечные примечания
Надеюсь, вам будет интересно посетить этот вебинар. Амир предоставит нам глобальный взгляд на машинное обучение и науку о данных на основе общего опыта своего профессионального пути.
Воспользуйтесь этой фантастической возможностью, зарегистрировавшись здесь.
Если вы пропустили наши ранее проводившиеся вебинары, зайдите на наш YouTube Channel и посмотрите записи.
Если вы хотите провести вебинар или столкнулись с трудностями при регистрации, свяжитесь с нами по адресу [email protected]
Первоначально опубликовано на https://www.analyticsvidhya.com 17 марта 2022 г.
