Как GAN решают проблемы анализа медицинских изображений!
GAN относятся к категории глубокого генеративного моделирования (методы обучения без учителя) и являются моделями без правдоподобия, в отличие от вариационных автоэнкодеров и авторегрессионных моделей. Сети GAN наиболее широко используются в различных приложениях, включая генерацию изображений и сигналов, благодаря способности создавать высококачественные данные. Однако применимость GAN при анализе медицинских изображений немного ограничена, поскольку сгенерированные данные не будут иметь такой же точности, как исходные данные.
