Что больше всего влияет на цены на жилье Airbnb?
Набор данных, предоставленный Airbnb для анализа причин размещения квартиры по определенной цене.
Введение
Прошлым летом я дважды был в Бостоне и два раза бронировал жилье на Airbnb, после чего начал задаваться вопросом, на какие характеристики люди полагаются, чтобы выставлять дома с такими ценами.
Кто-то скажет, что наибольшее влияние оказывает соседство, а кто-то скажет, что количество комнат.
Но что говорят нам данные? Какие спецификации я должен использовать, чтобы перечислить определенный дом с определенной ценой?
Я использовал данные Boston Airbnb, чтобы ответить на несколько собственных вопросов, таких как:
- В каком районе больше всего предложений?
- Как политика отмены влияет на цену и какая из них наиболее распространена?
- Как количество номеров влияет на цену?
- Какой сезон самый загруженный?
- Каковы хорошие показатели заработной платы?
Часть 1. В каком районе больше всего объявлений?
Мы видим, что большинство списков расположены только в нескольких районах, таких как Ямайская равнина, Бэк-Бэй, Саут-Энд и Олстон-Брайтон, но район с наибольшим количеством списков — Олстон-Брайтон.
После этого вывода я провел небольшое исследование, чтобы понять, что же такого особенного в этом районе?
Вот что я нашел:
в этом районе есть несколько отличных мест для прогулок с хорошим транспортом и очень хорошей погодой, а бюджет для этого района отличный с хорошими развлечениями.
Часть 2. Как политика отмены влияет на цену и какая из них наиболее распространена?
Хорошо бронировать что-то и иметь возможность легко отменить бронирование, если что-то случится, но как это повлияет на цену?
Этот график показывает, что чем жестче политика отмены, тем выше цена дома, мы также можем видеть, что гибкая политика отмены имеет самые низкие цены с большинством ее списков ниже 100 $.
Также мы видим, что для большинства объявлений на Airbnb в Бостоне действует строгая политика отмены.
Часть 3. Как количество номеров влияет на цену?
Очевидно, что чем больше комнат в доме, тем выше цена, но какие типы комнат больше всего влияют на цену?
Приведенная выше тепловая карта показывает, что спальни имеют наибольшее влияние на цену, за ними следует количество кроватей, а затем ванные комнаты, что имеет смысл, потому что я думаю, что люди бронируют Airbnb, чтобы переночевать несколько ночей, а не жить там в течение длительного периода времени.
Часть 4. Какой сезон самый загруженный?
кажется, что самое загруженное время или сезон с наибольшим количеством бронирований на Airbnb — это осень с более чем 175 000 бронирований, а сезон с наименьшим количеством бронирований — зима с менее чем 150 000 бронирований на лето и весну количество доступных дней бронирования и недоступных дней бронирования примерно равны.
Часть 5. Каковы хорошие индикаторы цены?
В этой части я попытался подобрать модель линейной регрессии и изучил коэффициенты каждой входной переменной, и вот что я нашел.
В приведенной выше таблице показано, что больше всего на цену влияет район, но есть и другие характеристики, которые могут повлиять на цену, такие как спальни, город, тип номера и правила отмены бронирования.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели данные Boston Airbnb и попытались выяснить, какие характеристики больше всего влияют на цену дома Airbnb.
- Район оказывает наибольшее влияние на цену дома Airbnb, а самый популярный район — Олстон-Брайтон.
- Чем жестче политика отмены, тем выше цена за дом или комнату, и самая популярная политика отмены на Boston Airbnb — строгая.
- Спальни имеют более высокую корреляцию с ценой по сравнению с ванными комнатами.
- Самый загруженный сезон на Boston Airbnb — осень, а сезон с наибольшей доступностью — зима.
Эти результаты не являются результатом формального исследования, поэтому есть много вопросов и способов, которыми вы могли бы подойти к этим данным.
Как бы вы подошли к этим данным?
какие вопросы вы бы задали?
Чтобы узнать больше о том, как были обнаружены эти наблюдения, посетите мой GitHub.
