Часто, когда мы начинаем готовиться к интервью, связанным с данными, будь то наука о данных, анализ данных или машинное обучение. Мы спешим обновить нашу концепцию статистики и все еще задаемся вопросом, какие вопросы можно задать в интервью по этим концепциям.

Увидев этот спрос, разработчики рецептов собрали набор из 10 вопросов, которые задают многие компании, и это довольно распространенные вопросы. Идея этого блога состоит в том, чтобы просто просмотреть все эти вопросы, и, если вы ничего не знаете, определенно освежите их.

  1. Что вы понимаете под средним значением, медианой, модой, стандартным отклонением и дисперсией?
  2. Как вы нормализуете свои данные и почему это необходимо?
  3. Корреляция и причинно-следственная связь - разные или одинаковые?
  4. Какие существуют методы, чтобы узнать корреляцию ч / б двух и более переменных?
  5. Что вы понимаете под проверкой гипотез? Какие шаги необходимо предпринять?
  6. Что такое Т-тест? Объясните разные виды Т-теста?
  7. Что такое центральная предельная теорема и почему она важна?
  8. В чем разница между ошибками типа I и типа II?
  9. Что такое линейная регрессия? Что означают термины p-значение, коэффициент и r-квадрат? Каково значение каждого из этих компонентов?
  10. Что такое исследовательский анализ данных и почему мы его делаем?

Оценка 8 из 10 означает, что вы готовы к следующему собеседованию.

В случае, если вы не уверены в каких-либо концепциях и хотели бы иметь наставничество 1: 1 или группу специалистов по обработке данных, помогающую вам, мы будем рады помочь вам с помощью нашей Платформы истинного наставника.

Вы можете бесплатно зарегистрироваться на платформе True Mentor, изучать группы и задавать вопросы, используя хэштеги, такие как #help. Ваши вопросы будут в основном решаться в самой общей группе, и в некоторых случаях может потребоваться наставничество 1: 1 с поддерживающим наставником (чаты в частной комнате). У нас уже есть 700+ наставников, поэтому мы с нетерпением ждем встречи с вами на True Mentor.

Всего наилучшего для вашего следующего интервью. Продолжайте учиться и формулировать!