Часто, когда мы начинаем готовиться к интервью, связанным с данными, будь то наука о данных, анализ данных или машинное обучение. Мы спешим обновить нашу концепцию статистики и все еще задаемся вопросом, какие вопросы можно задать в интервью по этим концепциям.
Увидев этот спрос, разработчики рецептов собрали набор из 10 вопросов, которые задают многие компании, и это довольно распространенные вопросы. Идея этого блога состоит в том, чтобы просто просмотреть все эти вопросы, и, если вы ничего не знаете, определенно освежите их.
- Что вы понимаете под средним значением, медианой, модой, стандартным отклонением и дисперсией?
- Как вы нормализуете свои данные и почему это необходимо?
- Корреляция и причинно-следственная связь - разные или одинаковые?
- Какие существуют методы, чтобы узнать корреляцию ч / б двух и более переменных?
- Что вы понимаете под проверкой гипотез? Какие шаги необходимо предпринять?
- Что такое Т-тест? Объясните разные виды Т-теста?
- Что такое центральная предельная теорема и почему она важна?
- В чем разница между ошибками типа I и типа II?
- Что такое линейная регрессия? Что означают термины p-значение, коэффициент и r-квадрат? Каково значение каждого из этих компонентов?
- Что такое исследовательский анализ данных и почему мы его делаем?
Оценка 8 из 10 означает, что вы готовы к следующему собеседованию.
В случае, если вы не уверены в каких-либо концепциях и хотели бы иметь наставничество 1: 1 или группу специалистов по обработке данных, помогающую вам, мы будем рады помочь вам с помощью нашей Платформы истинного наставника.
Вы можете бесплатно зарегистрироваться на платформе True Mentor, изучать группы и задавать вопросы, используя хэштеги, такие как #help. Ваши вопросы будут в основном решаться в самой общей группе, и в некоторых случаях может потребоваться наставничество 1: 1 с поддерживающим наставником (чаты в частной комнате). У нас уже есть 700+ наставников, поэтому мы с нетерпением ждем встречи с вами на True Mentor.
Всего наилучшего для вашего следующего интервью. Продолжайте учиться и формулировать!