Рекурсивное устранение признаков (RFE) — это процесс последовательного выбора признаков, при котором признаки удаляются по одному или по несколько за раз, итерация за итерацией.
Учитывая модель машинного обучения, цель рекурсивного исключения функций состоит в том, чтобы выбрать функции путем рекурсивного рассмотрения все меньших и меньших наборов функций.
