Не всегда легко понять, когда, а когда нет, использовать ИИ для решения бизнес-задач и/или возможностей. Часто мечты и обещания ИИ, а также его способность обеспечивать реальную осязаемую ценность для бизнеса, намного превосходят реальность. И, как клиенты, мы остались разочарованы 😢
Розовые очки, которые мы иногда носим, мешают нам ответить на вопросы:
- Техническая осуществимость — Можем ли мы решить это технически?
- Жизнеспособность бизнеса — стоит ли это делать? Будет ли это успешным для бизнеса?
- Желательность — захотят ли люди это использовать?
Прежде чем приступить к проекту ИИ внутри компании или с внешними поставщиками, сначала остановитесь и задайте себе несколько простых вопросов:
- Являются ли базовые данные репрезентативными?
- Данные достоверны?
- Стабильны ли шаблоны?
- Является ли прогноз/результат социально приемлемым?
- Является ли прогноз/результат ценным для нашего бизнеса?
Чтобы узнать больше, взгляните на Где ИИ может помочь вашему бизнесу, а где нет от INSEAD: https://knowledge.insead.edu/operations/where-ai-can-help-your-business -и-куда-нельзя
#ai #искусственный интеллект #machinelearning #deeplearning #inseadalumni #innovation #transformation