Не всегда легко понять, когда, а когда нет, использовать ИИ для решения бизнес-задач и/или возможностей. Часто мечты и обещания ИИ, а также его способность обеспечивать реальную осязаемую ценность для бизнеса, намного превосходят реальность. И, как клиенты, мы остались разочарованы 😢

Розовые очки, которые мы иногда носим, ​​мешают нам ответить на вопросы:

  1. Техническая осуществимость — Можем ли мы решить это технически?
  2. Жизнеспособность бизнеса — стоит ли это делать? Будет ли это успешным для бизнеса?
  3. Желательность — захотят ли люди это использовать?

Прежде чем приступить к проекту ИИ внутри компании или с внешними поставщиками, сначала остановитесь и задайте себе несколько простых вопросов:

  1. Являются ли базовые данные репрезентативными?
  2. Данные достоверны?
  3. Стабильны ли шаблоны?
  4. Является ли прогноз/результат социально приемлемым?
  5. Является ли прогноз/результат ценным для нашего бизнеса?

Чтобы узнать больше, взгляните на Где ИИ может помочь вашему бизнесу, а где нет от INSEAD: https://knowledge.insead.edu/operations/where-ai-can-help-your-business -и-куда-нельзя

#ai #искусственный интеллект #machinelearning #deeplearning #inseadalumni #innovation #transformation