Организации во всех секторах постоянно участвуют в сборе, обработке и анализе массивных данных для повышения эффективности и прибыльности. Одним из наиболее заметных секторов, где аналитика данных оказывает значительное влияние, является здравоохранение. Медицинская аналитика имеет потенциал для снижения затрат на лечение, прогнозирования вспышек эпидемий и улучшения качества жизни в целом.
Согласно маркетинговым исследованиям, к 2023 году мировой рынок аналитики данных в сфере здравоохранения, по прогнозам, принесет 22,7 миллиарда долларов дохода.
В этой статье мы сосредоточимся на том, как аналитика данных может помочь улучшить финансовые показатели и эффективность в отрасли здравоохранения в 2023 году.
Но прежде чем двигаться дальше, давайте углубимся в важность анализа данных и в то, как он может привести к изменениям в отрасли здравоохранения.
Что такое медицинская аналитика?
Медицинская аналитика изучает текущие и исторические наборы данных, чтобы прогнозировать тенденции, улучшать охват и даже лучше управлять распространением заболеваний. Эта область охватывает широкий спектр предприятий и предлагает информацию как на микро-, так и на макроуровне. Он может показать пути улучшения стандарта ухода за пациентами, клинических данных, диагностики и управления больницами.
Основные способы снижения затрат и повышения эффективности работы
Надлежащее использование аналитики и визуализации медицинских данных может привести к повышению качества обслуживания пациентов, что приведет к снижению затрат, увеличению доходов и повышению удовлетворенности пациентов. В этом разделе мы рассмотрим различные способы снижения затрат в здравоохранении с помощью инструментов и решений для анализа данных.
· Электронные медицинские карты (HER)
Электронные медицинские карты — одно из самых известных приложений, в котором аналитика медицинских данных играет важную роль. У каждого пациента есть цифровая запись в больнице, которая включает историю болезни, демографические данные, отчеты об аллергии, отчеты о лабораторных тестах и т. д. Эти записи передаются в соответствующие отделения с помощью защищенных технологий и могут быть просмотрены поставщиками медицинских услуг в любой момент времени. Кроме того, электронные медицинские карты могут быть изменены в соответствии с состоянием здоровья пациента.
EHR можно использовать для повышения качества медицинского обслуживания, вызывая предупреждения и напоминания о диагностике. Они также повышают производительность за счет оптимизации рутинных задач, уменьшения количества ошибок и ускорения доступа к данным, что значительно снижает затраты на здравоохранение.
· Улучшенное укомплектование персоналом с прогнозированием пациентов
Кадровое обеспечение является серьезной проблемой, которая мешает поставщикам медицинских услуг оказывать оптимальную медицинскую помощь пациентам. Руководители смен должны постоянно проверять доступность ресурсов для обеспечения лучшего обслуживания пациентов.
Они также считают, что слишком большое количество сотрудников приводит к увеличению затрат на рабочую силу, а меньшее количество сотрудников приводит к низкой удовлетворенности пациентов, что в некоторых случаях может быть фатальным.
Чтобы решить эту проблему, поставщики медицинских услуг могут использовать решения для анализа данных в качестве своего спасителя. Больницы и другие игроки в сфере здравоохранения могут использовать записи о госпитализации пациентов в качестве важного источника данных, которые можно использовать в решениях для анализа данных с помощью временных рядов. Полученные данные позволяют специалистам по данным определять потребности в персонале, коммуникацию с персоналом и оптимальную ротацию смен для оптимального использования сотрудников.
Кроме того, специалисты по обработке и анализу данных разрабатывают модель, которая позволяет поставщикам медицинских услуг получать точные прогнозы персонала. В результате больницы могут оптимизировать имеющиеся ресурсы без ущерба для здоровья пациентов.
· Прогнозирование потребности в больничных койках
Управление больничными койками в настоящее время является реальной проблемой для больниц из-за увеличения числа госпитализированных пациентов. Аналитика медицинских данных помогает прогнозировать количество выписок, используя данные пациента, такие как дата госпитализации, продолжительность пребывания и т. д. Управление койкой не только повышает эффективность, но и улучшает качество управления больницей.
· Сокращение повторных госпитализаций, которых можно избежать
Поскольку отрасль здравоохранения работает над улучшением клинических результатов при одновременном снижении затрат, важными задачами поставщиков медицинских услуг и страховых компаний являются содействие эффективному переходу пациентов по всему спектру услуг и снижение частоты повторных госпитализаций. Медицинские организации должны стать управляемыми данными, если они хотят процветать в конкурентной среде.
Аналитика данных позволяет поставщикам медицинских услуг собирать и интерпретировать неструктурированные данные и анализировать данные в режиме реального времени. Это помогает выявить пациентов с конкретными симптомами и заболеваниями, которые приводят к повторной госпитализации. Эти решения, основанные на данных, повышают уровень медицинской помощи, предоставляемой в больницах, возможно, сокращая продолжительность пребывания в больнице и снижая частоту повторных госпитализаций.
· Предотвращает мошенничество в сфере здравоохранения для повышения безопасности
Согласно некоторым исследованиям, 93% организаций здравоохранения столкнулись с утечкой данных. Причина проста: личные данные чрезвычайно ценны и прибыльны на черном рынке. И любое нарушение будет иметь драматические последствия. Чтобы решить эту проблему, многие организации начали использовать аналитику здравоохранения для обнаружения изменений в сетевом трафике или любого другого поведения, которое может указывать на кибератаку и помогает предотвратить проблемы с безопасностью.
Усовершенствования в области безопасности, такие как брандмауэры, антивирусное программное обеспечение и технологии шифрования, также удовлетворяют потребность в большей безопасности, и преимущества намного перевешивают опасности.
· Улучшает управление затратами в цепочке поставок
Как и другие предприятия, больницы зависят от бесперебойной работы цепочки поставок. Если цепочка обрывается, больницы теряют деньги, а уход за пациентами и их лечение страдают.
Аналитические инструменты обеспечивают эффективность операций и отслеживают параметры цепочки поставок, ежегодно экономя более миллиона долларов. Чтобы уменьшить количество ошибок в документации, эти решения также помогают автоматизировать заявки, заказы на покупку, счета-фактуры и другие операции.
Выводы
Современные больницы сталкиваются со многими проблемами, поскольку они сочетают операционную эффективность с предоставлением качественной медицинской помощи. Аналитика данных играет решающую роль в сокращении больничных расходов и повышении общего качества лечения, которое получают пациенты.
Отличная команда специалистов по данным поможет вам внедрить аналитические решения для вашего бизнеса в сфере здравоохранения, чтобы улучшить финансовые показатели и эффективность. Эти инструменты повысят производительность, сократят количество медицинских ошибок и увеличат удержание пользователей.
