ЖУРНАЛ КОНЦА ПРИЗНАНИЯ бедняка GSoC’22
Что такое Распознавание Бедняка?
Poor Man’s Rekognition (PMR) — это альтернатива с открытым исходным кодом сервису Amazon Rekogniton API. Он способен анализировать лица, обнаруживать объекты, обнаруживать текст, обнаруживать сцены и может быть намного больше.
Что было добавлено этим летом?
В этом году проект сосредоточился на большей совместимости для разработчиков, обеспечении более быстрого взаимодействия с конечными пользователями и создании надежной CI для сопровождающих, а также на добавлении в проект нескольких новых функций.
Основные изменения перечислены ниже:
До GSoC:
1. Исправление модели обнаружения текста-›ССЫЛКА
2. Исправление ошибки в API -> ССЫЛКА
3. Добавлены коды ошибок HTTPS -›ССЫЛКА
4. Добавлен профилировщик памяти -›ССЫЛКА
Во время GSoC:
1. Среда разработки, совместимая с python3.7-> ССЫЛКА
2. Пакет pip LANMS для python3.7-> ССЫЛКА
3. Миграция конвейера CI с Travis на GitHub Actions-› ССЫЛКА
4. Добавлен модуль подписи к изображению -> ССЫЛКА
5. Управление зависимостями -›ССЫЛКА
6. Добавление модуля извлечения латекса-> ССЫЛКА
Что нужно сделать:
1. Написание сборки Docker для проекта
Какой вклад вы можете внести в проект?
Для разработчиков, пожалуйста, обратитесь к contributing.md для настройки проекта в среде разработки.
