Мы находимся в разгаре 4-й промышленной революции, и данные поглощают мир. Технологии, маркетинг и финансы входят в число секторов, в которых ИИ и данные доминируют над инновациями и преобразованиями. Цель этих сил редко состоит в том, чтобы заменить людей. Время от времени происходит разработка приложений, которые могут освободить людей от повторяющихся задач или позволить им принимать разумные решения. Даже в самых сложных отраслях люди никуда не денутся. Мы будем продолжать полагаться на людей (по крайней мере) в производстве, производственных линиях, цепочках поставок и логистике. Чтобы отрасли изменились, нужно время. Люди нужны, когда контекст и разнообразие высоки.

Однако существует огромная разница между производством сегодня и двадцать лет назад. Цифровая трансформация, платформы без кода, облачная инфраструктура, решения на основе данных и искусственный интеллект уже улучшают многие процессы. Сегодня передовые производственные сотрудники могут быть наделены полномочиями и предоставлены инструменты, необходимые им для достижения успеха. В следующем десятилетии сотрудники смогут достичь большего и освободиться от повторяющихся задач благодаря инновациям, которые будут доминировать в отрасли.

Снаружи дует ветер перемен. Несмотря на то, что мир может столкнуться с рецессией, технологии по-прежнему доминируют в мире (и в S&P 500). Программное обеспечение, несомненно, будет продолжать изменять то, как мы взаимодействуем, производим, строим, эксплуатируем и поставляем. В производственном секторе всегда было медленное внедрение, а маржа и экономия доминировали над инновациями, но мы готовы к кардинальным изменениям, четвертым, если хотите.

Люди на вашем заводе могут быть связаны через приложения, их работа может быть оцифрована, а все данные могут храниться в одном месте. В оперативном отношении это революция. Это позволяет вам принимать более взвешенные решения, отслеживать практически каждый шаг и получать актуальные оповещения в нужное время. Производительность и отдача сотрудников, вероятно, увеличатся, и у сотрудников будет больше времени для решения менее повторяющихся и сложных задач. В этом путешествии есть три важных компонента.

Связь.

Согласованное хранилище данных — движущая сила революции. Мы можем использовать каждое человеческое взаимодействие, машину и приложение, чтобы лучше понимать, действовать и принимать решения. Создание данных — это сила связи в мире, где царят данные. Все эти факторы должны быть собраны в одном месте: взаимодействие людей, поведенческие данные, датчики машин, базы данных, информация о цепочке поставок и ERP. С добавлением камер вы добавите визуальные данные, придав организации сверхсилу.

Обучение.

Мы всегда стремимся совершенствоваться, учиться друг у друга и развиваться сами. Мы смогли передать знания машинам благодаря машинному обучению. Мы смогли использовать интеллектуальные приложения ИИ различными способами. В сочетании с людьми в замкнутом цикле, где машины учатся у людей, а люди учатся у машин, мы теперь можем преобразовать обрабатывающую промышленность.

Масштаб.

По мере того, как инженеры используют имеющиеся в их распоряжении инструменты для создания уникальных приложений в масштабе тысяч производственных линий на сотнях площадок, эти инструменты сделают революцию. Пока все подключено и ваши данные централизованы, вы сможете учиться и развертывать в масштабе.

Давайте применим это на практике.

Правильная связь, возможности обучения и масштабируемая инфраструктура необходимы для обнаружения дефектов, локализации, анализа и измерения ошибок на заводах и производственных линиях.

Вам необходимо собирать данные, передавать их в озера данных с множества периферийных устройств, собирать человеческие ярлыки, создавать модели, развертывать их, собирать отзывы и многократно исправлять себя, чтобы создать приложение компьютерного зрения.

Создание такой автоматизации зависит от обеспечения взаимодействия с пользователем, когда люди взаимодействуют с данными и машинами. Создание сложных решений в масштабе будет невозможно без платформ без кода. Чтобы достичь наилучших результатов, мы должны соединить данные, машины и людей через платформы и убедиться, что между ними существует замкнутая петля.