Эпоха автоматической маркировки — это эпоха автоматизации
Смена парадигмы для ИИ
Традиционно ИИ — это нейронные сети, для которых требуются метки, создаваемые человеческим трудом, что ограничивает (фактически узким местом) вычислительный размер нейронных сетей и, следовательно, их производительность, то есть их способность создавать экземпляры интеллекта.
В режиме автоматической маркировки (который является надстройкой режима обучения с самоконтролем) метки применяются к данным автоматически. (Средства могут сильно различаться.) Узкими местами в производительности нейронной сети становятся данные, вычисления и изобретательность. Эти термины определяют:
Данные: например, видео, действия человека на рулевом колесе, действия, предпринятые людьми в видеоигре.
Вычисления: т. е. циклы графического процессора, чипа ускорителя нейронной сети или, реже, ЦП.
Изобретательность: способность инженеров и исследователей в области машинного обучения проектировать нейронные сети.
В исследовательской сфере автоматическая маркировка привела к таким подвигам, как AlphaStar и GPT-3.
В сфере коммерческой робототехники наиболее интересное использование автоматической маркировки (во всяком случае, для меня) связано с автоматизацией транспортных средств (т. е. беспилотными автомобилями и системами ADAS). Однако, в принципе, режим автоматической маркировки может и, скорее всего, со временем распространится и на другие приложения робототехники.
Влияние роботов (приводимых в действие очень хорошо спроектированными нейронными сетями, использующими большие объемы вычислений и данных с автоматической маркировкой) будет намного больше, чем влияние бестелесных ИИ (таких как AlphaStar и GPT-3), потому что физическая экономия намного больше, чем цифровая экономика. Большая часть человеческой деятельности по-прежнему связана с выполнением физических задач, которые могут выполнять только роботы, а не бестелесные ИИ.
Эпоха автоматической маркировки будет также эпохой автоматизации робототехники. Эпоху робототехники часто воображали и изображали, почти достаточно, чтобы заставить забыть, что настоящая эпоха еще никогда не наступала. Мы действительно не знаем, на что это будет похоже, кроме общих контуров, таких как его влияние на человеческие жизни и человеческую экономику будет очень большим.
Однако знание этого является достаточной новостью, чтобы о ней стоило писать.
