Для обучения моделей машинного обучения требуется много данных, которые не всегда доступны. Именно здесь вступает в игру трансферное обучение, поскольку оно использует ранее обученные модели. В этом сообщении блога мы рассмотрим определение, методологию, преимущества и приложения трансферного обучения. Мы также обсудим различные стратегии трансферного обучения и предоставим выбор предварительно обученных моделей.
