Связь между наукой о данных, аналитикой данных и анализом данных
Многие люди часто смешивают эти три концепции вместе, но они отличаются друг от друга. Раньше я был одним из них, пока не начал посещать курсы по аналитике данных. В этой ветке объясняется взаимосвязь между наукой о данных, анализом данных и анализом данных.
Во-первых, что такое наука о данных?...
Наука о данных — это область исследования, в которой необработанные данные используются для создания новых способов понимания и моделирования неизвестного. Это дисциплина сделать данные полезными.
Наука о данных включает в себя три дисциплины; это статистика, машинное обучение и аналитика.
Первое, что нужно здесь уяснить, это то, что аналитика данных — это одна из дисциплин в науке о данных.
Что такое аналитика данных?
Аналитика данных — это просто наука о данных. Это использование математики и статистики для извлечения смысла из данных для принятия лучших решений.
Аналитика данных состоит из трех областей. Это данные, анализ данных и экосистема данных.
Данные — это набор фактов.
Анализ данных — это сбор, преобразование и организация данных для того, чтобы делать выводы, делать прогнозы и способствовать принятию обоснованных решений.
Экосистема данных состоит из различных элементов (аппаратных и программных средств и людей, которые их используют), которые взаимодействуют друг с другом для создания, управления, хранения, организации, анализа и обмена данными.
Что отличает аналитику данных, так это то, что она содержит; любые другие инструменты, как аппаратные, так и программные, используемые для анализа данных. Аналитик данных входит в состав элементов аналитики данных.
Специалист по данным — это статистик, инженер по машинному обучению и искусственному интеллекту, а также аналитик данных.
Источник: Сертификационный курс Google Data Analytics Professional.
