Возможно, я смогу помочь (только интеллектуальный интерес!)

TL;DR

  • Я увлечен влиянием AI/ML на бизнес. Я считаю, что это, возможно, самый большой технологический переломный момент в моей жизни.
  • У меня более 20 лет опыта коммерциализации технологий и инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Я основал более 10 стартапов в области искусственного интеллекта, был соучредителем и исполнял обязанности генерального директора в области искусственного интеллекта и машинного обучения в компаниях F500, таких как Wipro, Microsoft и AWS. В настоящее время я консультирую ведущих мировых основателей AI/ML в качестве старшего советника в AWS. У меня более 5 патентов США в области ИИ и множество публикаций. Подробнее обо мне здесь.
  • Если вы являетесь лидером корпоративных инноваций и ищете беспристрастный, некоммерческий вклад, обратитесь ко мне.
  • Я посвятил целый блог/веб-сайт, чтобы поделиться своим опытом. Я также создал инструмент для поиска, который поможет вам найти лучшие в своем классе решения.
  • Меня интересуют сложные и важные задачи, поскольку я хочу учиться и продвигать свои собственные знания. Для интересных вариантов использования и возможностей глобального воздействия я рад предложить свои идеи, сети и тематические исследования.
  • Где я могу быть особенно полезен

Бизнес-обоснование и/или рентабельность инвестиций в AI/ML (стоит ли инвестировать?)

Отделите шумиху от реальности (Что действительно возможно сегодня)

Лучшие в своем классе решения для конкретных технологических проблем, которые замедляют внедрение AI/ML или задерживают окупаемость инвестиций. К ним относятся

Построение операционного процесса и культуры машинного обучения в организации (эффективность)

Укрепление доверия и объяснимости прогнозов ИИ (качество модели)

Обучение моделей ИИ с сохранением конфиденциальности и соответствия требованиям (конфиденциальность данных)

Конкретные области бизнеса, в которых я могу помочь

Лучшие практики использования AI/ML для

  • Подрывной инновационный цикл (мой подход AI-Inside Innovation)
  • Быстрое прототипирование
  • Открытие новых и важных возможностей получения дохода
  • Создание культуры «ИИ-первое предприятие»
  • Борьба с хронической нехваткой талантов AI/ML

Конкретные области технологий, в которых я могу помочь

Масштабируемые и проверенные технологические решения для типичных проблем, с которыми сталкиваются команды:

  • Плохое качество данных для обучения
  • Слишком много данных и/или фрагментированные источники данных в организации
  • Перегружены задачей маркировки данных (для обучения)
  • Ограничения конфиденциальности данных или соответствия ограничивают доступ к обучению моделей
  • Неэффективный процесс экспериментирования с машинным обучением — отслеживание различных функций, используемых для разных тестов, в разных командах и т. д.
  • Интеграция экспериментов ML с существующим процессом DevOps
  • Высокая стоимость обучения модели (большие модели или большие наборы данных)
  • Неэффективное развертывание моделей (проблемы с задержкой, проблемы с затратами, оптимизация моделей для различных типов инфраструктуры и т. д.)
  • Мониторинг производительности модели (работает ли она должным образом) в масштабе
  • Плохое понимание предсказаний модели (не легко объяснимое)
  • Эффективное переобучение и развертывание

Как связаться со мной

  • Мой LinkedIn: www.linkedin.com/in/deepammishra
  • Пришлите мне подробное описание того, в чем вы ищете помощь
  • Я обязательно вернусь к вам в любом случае. Хотя я стараюсь выбирать проблемы, которые считаю сложными и/или достойными решения (влияние на реальный мир)