В последнее время технология искусственного интеллекта быстро проникла в игровую индустрию. Игровая индустрия — это конкурентный бизнес, и игры часто используют искусственный интеллект, чтобы обеспечить лучший опыт для всех пользователей. Как No Surrender Heroes, мы обычно используем ИИ с машинным обучением, чтобы понять процесс опыта игрока и использовать его для поддержки нашего игрового сообщества. Создавая устойчивое сообщество, мы ставим опыт игроков на первое место. По-разному используя различные виды искусственного интеллекта, мы стремимся улучшать путешествие игроков день ото дня.
Что такое ИИ в играх?
ИИ в играх относится к отзывчивым и адаптивным видеоиграм. Этот интерактивный опыт на основе ИИ обычно создается с помощью неигровых персонажей или неигровых персонажей, которые действуют разумно или творчески, как если бы их контролировал игрок-человек.
Процедурная генерация ИИ, также известная как процедурное повествование, в игровом дизайне относится к игровым данным, создаваемым алгоритмически, а не к каждому элементу, созданному специально разработчиком. Эволюция ИИ в играх переместила контроль над игровым процессом от разработчиков к игроку. Игровой движок отвечает за определение поведения NPC в игровом мире, при этом все большее внимание уделяется тому, как к этому относятся игроки. Растущая тенденция в многопользовательских играх заключается в том, чтобы разрабатывать их таким образом, чтобы алгоритмы создавали контент для игроков, а это означает, что ход игры и повествование могут генерироваться на основе поведения игрока, а не планировать каждый выбор и действие разработчиком-человеком.
Почему игры с ИИ важны?
ИИ расширяет возможности игрока, и это особенно важно, поскольку разработчики предоставляют игровые возможности для таких устройств, как смартфоны, гарнитуры виртуальной реальности и т. д. ИИ позволяет разработчикам выпускать высококачественные игры на различных платформах.
ИИ способен сделать игры более захватывающими, веселыми и социальными. ИИ в играх означает предоставление игрокам свободы играть в свои любимые игры где угодно и где угодно, на любом устройстве. И это означает предоставление консольных возможностей на разных устройствах. В этом отчете об искусственном интеллекте в играх рассказывается о будущем разработки игр, о том, что движет ее ростом, что необходимо улучшить и какую важную роль ИИ будет играть во всех аспектах игрового процесса.
Создание с помощью ИИ
При создании наших работ мы используем инструменты искусственного интеллекта, такие как StableDiffision и Mid Journey. В то же время мы создаем наши визуальные эффекты с использованием искусственного интеллекта в рекламе, которую мы создаем с использованием больших данных и A/B-тестов. Кроме того, при создании скинов для персонажей мы разрабатываем концепт-арты с использованием искусственного интеллекта.
Кроме того, мы используем инструмент Copy.ai для нашего текстового контента, чтобы создавать контент быстрее.
Отслеживание подозрительных игроков
Обнаружение и предотвращение мошенничества в играх часто может быть сложной задачей.
Как No Surrender Heroes, мы фокусируемся на искусственном интеллекте с машинным обучением и обнаружением на основе поведения. Мы отслеживаем поведение игроков и используем эти знания для обнаружения аномального поведения. Миссия, к которой мы стремимся, состоит в том, чтобы разработать инструменты для пометки ботов и мошенников, но при этом не помечать игроков-людей — сложная задача.
Чем больше мы знаем об игроках, тем легче обнаружить читов и ботов. Мы отслеживаем и помечаем как можно больше действий игроков, ситуаций и областей на карте. Мы используем анализ данных и машинное обучение для обнаружения мошенничества в играх, и это наша технология обнаружения мошенничества в реальном времени в действии.
Кроме того, мы отслеживаем нашу внутриигровую экономику в режиме реального времени и отслеживаем подозрительные транзакции и мошенничества с помощью искусственного интеллекта.
Удержание игроков — ключ к монетизации мобильных игр
В нашей игре мы создаем правильный опыт в зависимости от исторических данных и состояния игрока.
Изучение поведения пользователей, хранение данных и анализ данных, которые мы храним, являются наиболее важными моментами для нас, чтобы предоставить игрокам опыт.
Мы управляем нашей внутриигровой экономикой с помощью персонализированных предложений. Например, если для улучшения героя вам нужно 5 карт, в разделе предложений вам не будет показано 20 карт. Или, если вы запрашивали карту у соклановцев несколько раз, эта транзакция будет обнаружена автоматически, и ваши предложения будут определены соответствующим образом.
Расширенный ретаргетинг
Мы используем постоянный, но не раздражающий метод сбора данных crm.
Мы заботимся о том, чтобы сделать путешествие игроков более увлекательным, изучая поведение пользователей. Изучая привычки использования карт, мы создаем персонализированный контент, чтобы поддерживать баланс игры. Цель состоит в том, чтобы сбалансировать игру, чтобы обеспечить приятный опыт для каждого игрока. Самая большая помощь в достижении этого — наша усиленная технология искусственного интеллекта и машинного обучения и, конечно же, команда, которая этим управляла.
Ну, мы сказали, что делаем это в теории, но как мы это делаем на практике? Мы проводим матчмейкинг, изучая поведение игроков со схожими силами и характеристиками. Обучение агентов игроков, вместо того, чтобы выходить в эфир, проводить итерации с публикой, балансировать игру и начинать итерацию снова, мы обучаем агентов игроков AI, которые заранее тестируют игру и осваивают ее. Мы видим, что большинство карт, удерживаемых командой ИИ, являются самыми мощными. Балансируем игру перед выходом в паблик, соответственно нерфим карты.
Заключение
Подводя итог, можно сказать, что с развитием технологий стало более измеримым обеспечение превосходного опыта для пользователей продукта. В No Surrender Heroes мы сначала отправляемся в путь игрока, чтобы сделать его более приятным. Мы делаем это, собирая пользовательские данные и усиливая данные, которые мы собираем, с помощью ИИ и машинного обучения. Мы также используем технологию искусственного интеллекта, чтобы действовать быстрее и производить больше в большей части нашей работы. Важным моментом здесь является определение того, что вы можете сделать с этой технологией, и знать, как правильно ее использовать.
