Что получилось, что нет, и практические советы

После десятилетнего пути получения высшего образования, стажировок и работы, которая привела меня к системной биологии, чистой энергии и электронной микроскопии, я, наконец, достиг своей профессиональной ниши: специалиста по данным, который является экспертом в секторе возобновляемых источников энергии. Вы можете быть похожи на меня, кого-то, кто почти случайно оказался здесь, без формального образования (хотя я вернулся в школу, проработав несколько лет специалистом по данным). У меня был увлекательный и познавательный опыт поиска работы в области науки о данных после выпуска прошлым летом, и я подумал, что поделюсь несколькими вещами, которые я пробовал, в надежде, что вы сможете почерпнуть из этого что-то, что поможет вам. Это ни в коем случае не «серебряная пуля», которая поможет вам найти работу вашей мечты, а просто некоторые мысли о моем опыте работы в растущей и конкурентной отрасли.

Найдите свою нишу

Было два «а-ха!» моменты моего поиска работы. Первый момент, к счастью, случился в течение недели. Наука о данных — настолько универсальный инструмент, что вы можете найти почти любую компанию, которая захочет кого-то нанять. Но хотите ли вы работать в крупной технологической компании? Ваша страсть в маркетинге вместо этого? Или, может быть, вы просто любите решать инженерные задачи, как и я. Конечно, я подавал заявки на несколько вакансий, которые назывались просто «наука о данных», но многие из них вначале были в компаниях, которые меня не интересовали. Мой опыт не совпадал, мои увлечения не совпадали, и они могли сказать. Я не получил ни одного обратного звонка ни от одного из них. Совет здесь состоит в том, чтобы решить, что вы хотите делать в своей карьере в области науки о данных, найти свое увлечение и подать заявку на такие работы.

Ближе к концу поиска начали поступать предложения о работе, но самым захватывающим был работодатель, который сказал мне с самого первого собеседования: «Из сотен претендентов, которые мы получили на эту вакансию, вы тот, кого мы больше всего рады о!" Не потому, что у меня было самое потрясающее резюме, а потому, что это была действительно нишевая отрасль (производство полупроводникового оборудования), которой я был законно очарован.

Советы по резюме

Второй момент «ага» случился через несколько недель, когда я подавал заявки на множество вакансий, но не получал много ответов. Я переработал свое резюме, и внезапно я стал получать в два раза больше собеседований в неделю, хотя претендовал на меньшее количество вакансий. Вот некоторые конкретные вещи, которые я сделал:

  • Я создал профессиональный веб-сайт, где разместил заявление о своей карьере, свое полное резюме и несколько ссылок на проекты и статьи, над которыми я работал и писал. Вы можете видеть это здесь".
  • В своем резюме я указал вверху ссылки на свой профессиональный веб-сайт, профиль LinkedIn и Github.
  • Обновление ключевых слов! Эй, ваши работодатели на позиции машинного обучения / науки о данных, скорее всего, используют ML для сортировки резюме. Как лучше всего показать им, что вы компетентны в машинном обучении? Признайте, что они, вероятно, выполняют поиск по ключевым словам, и заполните свое резюме такими специальными ключевыми словами, как «наука о данных», «github», «AWS» или любыми другими навыками, которыми вы обладаете.
  • Обрежьте жир. У меня всегда был небольшой раздел в резюме под названием «Дополнительные навыки и интересы», где я упоминал несколько увлечений. Хотя это здорово для случайного интервью, когда я разговариваю с другим марафонцем или музыкантом, это просто занимает ценное место и ничего не способствует поиску по ключевым словам. Так что вынимайте пух. Если вас наняли, у вас будет достаточно времени, чтобы пообщаться по поводу хобби. Если это возможно, старайтесь упорядочить свое резюме.

Я не уверен, какое из этих изменений вдруг привлекло внимание стольких работодателей. Может быть, когда-нибудь, когда я буду на собеседовании, я дам вам знать. Но это обновление резюме изменило 50 заявлений о приеме на работу и 2–3 собеседования в среднем в неделю на 20–30 заявлений и 5–8 собеседований.

Отслеживание вашего прогресса

Я бы не реализовал эти моменты «ага» без отслеживания своих заявок и собеседований. У каждого своя система; Я поделюсь своим, но вам просто важно делать что-то, что работает на вас.

Прежде чем я поделюсь подробностями о своей системе отслеживания, я хочу рассказать о своем опыте поиска работы. Первые несколько недель поиска работы я учился в школе и серьезно не искал. Я подал заявки на множество вакансий, как мне казалось, и был разочарован тем, что не попал ни на одно собеседование. Ну, я не отслеживал свои заявки, а когда начинал, оказалось, что я подавал заявки меньше чем в 10 компаний! Теперь некоторым из вас нужно всего лишь подать заявку на 10, и вы получите работу, но на самом деле это просто игра с числами. Отслеживая свои приложения, вы можете увидеть, что работает, а что нет, и дать себе некоторую реальность, если вы думаете, что работаете лучше или хуже, чем на самом деле.

Я лично отслеживал все в электронной таблице Excel. У меня был столбец с названием компании, названием должности и местом, где я нашел публикацию (LinkedIn, Indeed, веб-сайт компании и т. д.). У меня была колонка с датой подачи заявки, 5 колонок с датами, на которые я брала интервью (максимальное количество собеседований, через которые мне пришлось пройти, было 6), а затем колонка рейтинг волнения и колонка заметки. Поэтому, когда я устраивался на работу, я записывал основную информацию, чтобы я мог отследить ее, если они свяжутся со мной для собеседования, давал рейтинг волнения по шкале от 1 до 5 и писал дату. Я обратился. Если бы у меня были интервью, я бы записал даты и любые примечания к ним. Затем я написал несколько формул в Excel, чтобы отслеживать, на сколько вакансий я подавал заявки, насколько я был рад этим вакансиям в среднем, сколько вакансий в среднем приводило к собеседованию, и строил графики. Если вас заинтересовал шаблон, вы можете скачать его здесь.

Наконец, я ввел систему баллов. Вместо того, чтобы сказать: «Я подам заявление на 20 вакансий на этой неделе», я поставил цель заработать X баллов. За каждое заявление, которое я заполнял, я получал баллы, соответствующие рейтингу интереса (это стимулирует подавать заявки в компании, которые вас больше интересуют, которые, как правило, более отзывчивы), а затем 6 баллов за 1-е собеседование, 8 баллов за 2-е собеседование и 10 баллов за любое последующее собеседование. Эта система помогла мне продолжать подавать заявки на работу во время собеседований; если бы у меня было много собеседований, я бы смирился с тем фактом, что на этой неделе у меня было подано не так много заявлений, а если бы у меня не было много собеседований, я мог бы подать много заявлений. Для разработки этой системы потребовалось несколько итераций, так что продолжайте модифицировать ее по мере необходимости!

Изучите рыночные навыки

Одна вещь, которую работодатели любили слышать, пока я искал работу, заключалась в том, что я продолжал приобретать навыки. Например, раньше я использовал ресурсы облачных вычислений, но не конкретно AWS. Что ж, мне посчастливилось жить в Сиэтле, и я увидел в метро несколько объявлений о бесплатных курсах, доступных в Сиэтлском центре навыков AWS, поэтому я подписался на некоторые из них. В Интернете есть много материалов, и вы даже можете работать над фрагментами кода или проектами, чтобы опубликовать их на своем Github, чтобы показать работодателям. Смысл этого в том, чтобы признать, что если вы целый день только ищете работу, вы, вероятно, сгорите. Встряхните вещи, работая над продуктивными проектами и навыками, и вы не только получите больше удовольствия и разнообразия при поиске работы, но и приобретете навыки, чтобы выделиться. Также неплохо попрактиковаться в некоторых вопросах кодирования. Мой личный опыт показывает, что около четверти моих собеседований включали компонент кодирования, но это, вероятно, уникально, потому что я больше искал работу, в которой ценилась химическая инженерия, а не кодирование.

Вопрос «Оденься, чтобы произвести впечатление»

Скорее всего, если вы занимаетесь наукой о данных или машинным обучением, вы подаете заявку на удаленную работу. Все ваши собеседования будут дистанционными. Вы, вероятно, прочтете много сообщений о том, как вы должны одеваться, чтобы произвести впечатление. Возможно, это здравый совет, но мой опыт показывает, что это не имело значения. У меня было несколько интервью, где я был одет в рубашку с пуговицами и галстук, а на других я просто носил красивое поло. Вы явно не хотите выглядеть разгильдяем, но мне поступали предложения о работе как от компаний, где я одевалась, так и от компаний, где я просто носила поло.

Журнал благодарности

Все понимают: поиск работы — это тяжело. Если вы читаете это, вы, вероятно, один из многих, кто не получил все на блюдечке с голубой каемочкой. Ваш поиск работы, вероятно, был разочаровывающим. Я, конечно, был там много раз в моем поиске работы.

Через несколько недель я решил каждый день записывать одну вещь, за которую я был благодарен. Иногда это было хорошее собеседование, иногда это была новая вакансия, от которой я был в восторге, а иногда это было что-то ироничное вроде: «Я благодарен, что эта компания не сделала мне предложение, потому что теперь я понимаю, это было бы плохо! В некоторые дни может быть очень трудно найти что-то, за что можно быть благодарным, но всегда будет что-то. Это помогло мне продолжить долгий процесс и сохранить подобие здравомыслия, и если есть что-то, что вы вынесете из этой статьи, я надеюсь, что это оно.

Используйте свои связи!

Я буду первым, кто признает, что я не лучший, кто может рассказать вам, как это сделать. Но я приведу пример хорошего друга и одноклассника со времен учебы в университете. Он закончил учебу, и почти год ему было трудно найти работу инженера. Что ж, он решил позвонить президенту AIChE (Американского института химического машиностроения) и рассказать ему свою историю. Он смог не только установить связь, но и использовать эту связь, чтобы найти свою первую работу, и с тех пор у него была отличная карьера.

Так что используйте своих профессоров, используйте своих друзей. Это может быть страшно, и вам может показаться, что вы отнимаете у них время, но я уверен, вы обнаружите, что они не только хотят, но и хотят помочь вам найти работу! Также может помочь поиск местных вакансий — каждый по всей стране и, возможно, даже по всему миру может претендовать на любую удаленную должность, поэтому может быть трудно выделиться; если компания ищет кого-то из местных на должность, количество конкурентов будет намного меньше.

Это все, что у меня есть, и это сработало для меня. Мы все разные, с разным опытом и целями в нашей карьере, так что, может быть, это полезно, а может и нет. Если это так, я хотел бы подключиться к LinkedIn. Как всегда, не стесняйтесь подписываться на меня в разделе На пути к науке о данных, чтобы видеть мои регулярные публикации о тематических исследованиях по науке о данных.