В последнее время большие данные стали модным словом для различных отраслей; опрос 2016 года говорит об обратном, говоря, что примерно 50 процентов американцев используют свою интуицию, чтобы действовать и говорить им правду. К сожалению, это оставляет организации огромную возможность упустить потенциал решений, основанных на данных.
Принятие решений на основе данных — это подход и метод, использующие аналитические данные для помощи в принятии решений. Это помогает организациям лучше понять потребности клиентов, разработать эффективные маркетинговые стратегии и оценить конкурентные преимущества. Хотя интуиция имеет место быть, предприятия должны активно использовать анализ данных и развивать в своих компаниях культуру, основанную на данных.
В результате вы создаете больше возможностей для использования цифровой аналитики как части бизнес-стратегии, которая обеспечивает наибольшую ценность для вас и вашего бизнеса. Вы можете принять правильное решение, применяя программное обеспечение для создания отчетов и разбираясь в лучших методах анализа и отслеживания данных. В теории это кажется невероятным, но на самом деле концепция интуитивно понятна, и все предприятия должны использовать данные, собранные в ходе их хозяйственной деятельности.
Что такое принятие решений на основе данных?
Принятие решений на основе данных (DDDM) означает использование или анализ данных для принятия стратегических бизнес-решений. Когда организации осознают ценность информации, они расширяют возможности всех сотрудников — бизнес-аналитиков или менеджеров по продажам. Однако простой метод анализа не решит эти проблемы и не позволит появиться новым стратегическим возможностям. Организации должны принять культуру, основанную на принятии решений на основе данных, чтобы добиться успеха.
Что означает управление данными?
Термин на основе данных описывает состояние бизнеса, при котором данные, извлеченные из источников данных компании, используются для эффективного принятия решений и других связанных действий в режиме реального времени. Для наглядного сравнения подумайте о разнице между поездкой на автомобиле и поездкой на лошади. То же самое относится и к предприятиям, которые переходят на управление данными: вы пойдете намного дальше и быстрее с правильными цифровыми инструментами.
Компании, которые полагаются на принятие решений на основе данных, пожинают плоды повышенной скорости, эффективности и точности. Кроме того, характеристики поддерживаемых данных, такие как хорошо организованные, высококачественные базы данных и алгоритмическая автоматизация, включая искусственный интеллект (ИИ), позволяют организациям быстро и эффективно достигать своих бизнес-целей.
Почему важно принимать решения на основе данных?
Можно сказать, что движение, основанное на данных, было инициировано реакцией на то, что известно как Индустрия 4.0. Индустрия 4.0 меняет то, как предприятия производят, совершенствуют и доставляют свои товары клиентам. Передовые технологии, такие как Интернет вещей, облачные вычисления, аналитика, искусственный интеллект и машинное обучение, были беспрепятственно внедрены на предприятиях и на каждом этапе операций производственных фирм. Эта революционная разработка открыла перед компаниями во всех секторах многочисленные возможности для экспоненциального увеличения своих производственных мощностей!
Индустрия 4.0 революционизирует то, как работают другие компании. В результате более автоматизированные и оптимизированные операции заменяют традиционный процесс принятия решений, основанный на данных. Эта четвертая промышленная революция использует автоматизацию и обмен данными для создания интеллектуальных производственных процессов, которые повышают эффективность при одновременном снижении затрат. Таким образом, принятие решений на основе данных необходимо для того, чтобы компании оставались конкурентоспособными.
Важным преимуществом принятия решений на основе данных является принятие решений на основе фактов, а не интуиции или опыта. Не будем искажать достоинства знаний, но данные часто дают более достоверную картину происходящего на рынке с тенденциями и показывают предпочтения клиентов. Этот подход также позволяет лидерам делать выводы, а действия можно утверждать быстрее и с гораздо большей уверенностью, чем традиционные методы.
Точность ведет к повышению производительности, улучшению сотрудничества между отделами и большей прозрачности во всей организации. Кроме того, принятие решений на основе данных необходимо для беспристрастного принятия бизнес-решений и, как правило, дает ключевую информацию, которую могут показать только необработанные данные.
Когда у лидера есть роль, он должен принимать объективные решения; лучшие из них возникают из данных, измеренных в режиме реального времени. Можно комбинировать данные, необходимые для прогнозирования закономерностей, с помощью программного обеспечения для составления отчетов. Что приводит к таким вопросам, как каковы наилучшие способы получения дохода?
Как компании могут создать культуру, основанную на данных?
Возможно, вы ищете новый способ для вашей компании стать более эффективной с точки зрения информации и данных, собирая и используя ваши данные, чтобы влиять на ваш бизнес и улучшать ваши процессы. Вот один из лучших способов подходить к повседневным задачам с учетом анализа.
Визуализируйте значение данных
Чтобы визуализировать, что ваши данные могут означать для вашего бизнеса, вам необходимо организовать свои данные на одной платформе; Другими словами, создайте конвейер для ваших данных. Например, если бы у вас было достаточно персонала, вы могли бы создать стек, состоящий из четырех основных компонентов: хранилища данных, аналитических инструментов, конвейеров данных и группы обработки данных, подготовленной для выполнения этой работы. Этот шаг имеет первостепенное значение для становления бизнеса, основанного на данных, потому что он помогает раскрыть данные, необходимые для принятия решений.
Установите ключевые показатели для управления стратегией
После создания конвейера данных следующим шагом будет определение наиболее важных показателей для вашего бизнеса. Определяя и отслеживая ключевые показатели эффективности (KPI), вы можете измерять успех каждого решения, основанного на данных, и ставить новые цели: улучшение обслуживания клиентов, увеличение доходов или снижение затрат. По сути, показатели должны быть достижимыми и устойчивыми.
Влияйте на каждое решение с помощью анализа данных
Чтобы принимать решения на основе данных, вы должны постоянно измерять данные и соответствующим образом корректировать свою стратегию. Это не только позволяет отслеживать ваш прогресс в отношении ключевых показателей эффективности, но также помогает принимать решения на основе данных. Принятие решений на основе данных позволяет бизнес-лидерам добиваться успеха, поскольку создание культуры, основанной на данных, начинается с самого верха. Как каждое решение должно приниматься с использованием данных компании, так и все стратегии, процессы и инициативы.
Примеры принятия решений на основе данных
Часто аналитика данных происходит за закрытыми дверями, но решения, основанные на данных, влияют на потребителей даже тогда, когда они влияют на них. Любой может найти бизнес-решения на основе данных в нескольких секторах, таких как:
Финансы
Банки используют данные, чтобы решить, кто имеет хороший кредитный риск, а кто нет. Точно так же страховые компании используют данные, чтобы определить, кто имеет право на страховое покрытие и по каким ставкам. Тем не менее, функция должна управляться данными в финансах, учитывать текущие процессы, создавать отчеты, распознавать закономерности в данных и давать рекомендации по улучшению.
Электронная коммерция
Маркетологи электронной коммерции могут получить множество преимуществ, собирая, обрабатывая, очищая и анализируя данные, созданные их бизнес-деятельностью. Прогнозируя будущие тенденции, адаптируясь к ожиданиям клиентов и адаптируя покупательский опыт, компании могут улучшить свои продажи и маркетинговые показатели и повысить рентабельность инвестиций, одновременно повышая эффективность маркетинга в целом.
Преимущества принятия решений на основе данных
Принятие решений на основе аналитики — это гораздо больше, чем просто полезный навык. Используя данные для процесса принятия решений, ваша компания может стать более справедливой, ставя перед собой цели, направленные на улучшение.
Принимайте уверенные решения
Аналитика данных помогает бизнес-лидерам принимать уверенные решения. Собирая данные, анализируя прошлые результаты и делая обоснованные прогнозы будущих результатов, предприятия могут принимать решения с уверенностью и точностью.
Улучшить процессы компании
Принятие решений на основе данных может помочь компаниям выявить недостатки, улучшить обслуживание клиентов и оптимизировать ресурсы. Предприятия могут оптимизировать свои процессы, анализируя данные, чтобы стать более эффективными и продуктивными.
Найдите нерешенные вопросы
Просматривая данные и обрабатывая цифры, компании могут обнаружить вопросы, которые остались без ответа. Выявляя скрытые тенденции в данных, вы можете определить области, которые нуждаются в улучшении, и найти ответы на любые вопросы.
Остерегайтесь предубеждений
Принятие решений на основе данных может помочь компаниям избежать принятия решений, основанных на предубеждениях или интуиции. Опираясь на данные, компании могут быть более объективными и точными и не допустить провала своего бизнеса в краткосрочных или долгосрочных планах.
Ставьте измеримые цели
Компании могут ставить измеримые цели и отслеживать прогресс в их достижении при принятии решений на основе данных. Это позволяет компаниям принимать решения, соответствующие их целям и задачам.
В конечном счете, принятие решений на основе данных помогает компаниям принимать разумные решения, которые способствуют их росту и успеху.
5 советов по улучшению стратегии принятия решений на основе данных
Давайте рассмотрим важность сосредоточения внимания на данных для принятия правильных бизнес-решений.
Соберите данные сейчас
Держите конечную цель в поле зрения и используйте данные для информирования каждого шага пути. Оценивая числа на информационных панелях, стремитесь понять их истинное значение, выходящее за рамки буквальной интерпретации, чтобы при необходимости их можно было изучить более глубоко. Используйте эту информацию, чтобы принимать обоснованные решения, оставаясь при необходимости отзывчивыми на протяжении всего процесса.
Совместно определяйте цели
Понимание целей исполнительной команды вашей организации и ее последующих целей имеет важное значение. Это может быть что угодно: от увеличения продаж или посещаемости веб-сайта до чего-то более абстрактного, например, повышения узнаваемости бренда. Наличие этих знаний позволит вам выбрать ключевые показатели эффективности и показатели, которые будут определять решения, принимаемые на основе данных; это также поможет решить, какие данные нужно проанализировать и какие вопросы следует задать, чтобы ваш анализ эффективно продвигал бизнес-цели.
Эффективно очищайте и организуйте свои данные
Если данные плохо организованы и структурированы, их будет нелегко обрабатывать и интерпретировать. Поэтому вы должны убедиться, что ваши данные отформатированы таким образом, чтобы их было легко использовать. Компании могут сделать это с помощью автоматизации или цифровых решений, таких как машинное обучение.
Найдите нерешенные вопросы
Хотя полная уверенность невозможна, менеджеры обычно требуют ответов от своих команд без чувства уверенности. Предложение членам команды быть точными и количественными в отношении того, насколько они уверены в своих ответах, имеет три примечательных преимущества.
Первоначально упор на понимание неопределенности побуждает власть имущих рассматривать потенциальные источники сомнений. Кроме того, аналитики могут лучше понимать свои модели при анализе неоднозначности. Наконец, такая повышенная направленность мотивирует организации также проводить эксперименты.
Оценка и обеспечение грамотности данных
Организации часто тратят огромные суммы денег на инициативы по обучению только для того, чтобы обнаружить, что приобретенные навыки забываются, если не применяются немедленно. Принятие более продолжительного подхода к развитию сотрудников необходимо для предотвращения такой траты ресурсов и энергии.
Убедитесь, что ваши сотрудники должным образом оснащены фундаментальными знаниями, такими как кодирование, и предложите базовое обучение аналитическим концепциям и технологиям до того, как они потребуются, то есть на этапе проверки концепции. Эта стратегия может оказаться гораздо более эффективной, чем ожидание достижения этой точки.
Три успешных решения, основанных на данных
Мы узнали больше о том, что делает обоснованные решения и насколько они важны. Вот несколько компаний, которые приняли корпоративные решения на основе соответствующих данных.
- Google. Возьмем Project Oxygen, который опирался на данные для измерения уровня счастья на рабочем месте и информирования компаний о решениях. Собирая такие данные, как опросы сотрудников, обзоры производительности, выходные интервью и многое другое, Google смогла лучше понять, почему люди остаются и уходят, выявляя закономерности, которые могут помочь им сохранить и привлечь талантливых сотрудников. Аналитика данных может помочь вам найти проблемы с персоналом, получить представление и решить их.
- Microsoft. Недавно Microsoft запустила Power Bi, который теперь предоставляет им подробные, удобные для мобильных устройств данные для повышения их эффективности. Сместив акцент на облако и обновив свои модели данных, Microsoft смогла оптимизировать свои операции и принимать более эффективные решения — от более быстрого запуска новых продуктов до обнаружения аномалий в данных о продажах. Кроме того, теперь они внедрили Power BI для потребительского рынка, что позволяет пользователям находить истории в своих данных и принимать решения на их основе.
- Apple. В настоящее время Apple использует данные о клиентах и информацию о том, как они используют приложения в своей повседневной жизни, чтобы влиять на дизайн будущих продуктов и изменять их. Отличным примером являются новые часы Apple Watch и их способность записывать и анализировать данные, собранные в результате действий пользователей. Датчики адаптированы для определения того, сколько человек ходит, его температуру и сколько он ест, что привело к выгодному партнерству с IBM.
Nxt Gen Evolution поможет компаниям принимать решения на основе данных
Услуги Nxt Gen Evolution на основе данных помогут предприятиям принимать решения о своих продуктах и услугах на основе фактов, а не предположений. Наша команда опытных профессионалов использует анализ данных и машинное обучение для получения информации о поведении клиентов, выявления тенденций и разработки успешных стратегий.
Благодаря нашему обширному портфелю услуг веб-консалтинга, дизайна и разработки, Nxt Gen Evolution может предоставить вашей организации непревзойденную гибкость и гибкость настройки. Кроме того, мы стремимся помочь вам анализировать данные для принятия решений на основе данных, которые увеличат вашу клиентскую базу, повысят лояльность клиентов и повысят эффективность.
Мы не только можем предоставить передовые технологии, но и наша команда экспертов позаботится о том, чтобы ваши сотрудники были должным образом информированы и обучены анализу данных и принятию решений. В дополнение к нашим услугам по анализу данных мы можем предложить значительные услуги по ИТ-консалтингу и разработке, что делает Nxt Gen Evolution идеальным партнером для ваших потребностей в принятии решений на основе данных.
Создание культуры принятия решений на основе данных необходимо для роста любой компании. Используя широкий спектр услуг Nxt Gen Evolution, вы можете быть уверены, что ваша организация будет располагать ресурсами, необходимыми для принятия обоснованных решений на основе соответствующих данных. С нашей помощью вы можете гарантировать, что ваш бизнес всегда будет на шаг впереди, и принимать решения, основанные на данных, которые принесут пользу вашей компании в долгосрочной перспективе.
