OpenCV — библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом. Библиотека была разработана с использованием программирования C и C++ и работает в трех операционных системах, а именно Linux, Windows и Mac OS X.

OpenCV (Open Computer Vision) — это библиотека API (интерфейс прикладного программирования), которая очень хорошо знакома с обработкой изображений компьютерного зрения. Само компьютерное зрение — это ветвь области обработки изображений, позволяющая компьютерам видеть, как люди. Благодаря этому видению компьютер может принимать решения, совершать действия и распознавать объекты. Некоторые реализации компьютерного зрения включают распознавание лиц, обнаружение лиц, отслеживание лиц/объектов, отслеживание дорог и т. д. OpenCV разработан для приложений реального времени и имеет хорошие функции сбора изображений и видео.

Сам OpenCV состоит из 5 библиотек, а именно:

  • CV: для обработки изображений и алгоритмов зрения
  • ML: для библиотек машинного обучения
  • HighGUI: для графического интерфейса пользователя, ввода-вывода изображений и видео.
  • CXCORE: для структур данных, поддержка XML и графических функций.
  • CVAux

Структура и содержание OpenCV:

Функции, принадлежащие OpenCV, включают:

  1. Обработка данных изображения (размещение, копирование, настройка, преобразование)
  2. Ввод/вывод изображений и видео (ввод файлов и камер, вывод изображений и видеофайлов)
  3. Манипуляции с матрицами и векторами наряду с линейной алгеброй (pproducts, решатели, собственные значения, SVD)
  4. Динамические структуры данных (списки, очереди, наборы, деревья и графики)
  5. Фундаментальная обработка изображений (фильтрация, обнаружение краев, обнаружение углов, выборка и интерполяция, преобразование цвета, морфологические операции, гистограммы, пирамиды изображений)
  6. Структурный анализ (компоненты связности, обработка контуров, преобразование расстояний, различные моменты, сопоставление шаблонов, преобразование Хафа, полигональная аппроксимация, аппроксимация линией, аппроксимация эллипса, триангуляция Делоне).
  7. Калибровка камеры (шаблоны калибровки, оценка фундаментальной матрицы, оценка гомографии, стереосоответствие)
  8. Анализ движения (оптический поток, сегментация и отслеживание)
  9. Распознавание объектов
  10. Графический пользовательский интерфейс (отображение изображения/видео, работа с клавиатурой и мышью, полосы прокрутки)
  11. Разметка изображения (линия, конус, многоугольник, текстовый рисунок)
  12. Графические функции

Вы можете связаться со мной в моем блоге: archgorithm