Хотите начать работу с машинным обучением в Microsoft Azure? Ну, вы пришли в нужное место! В этом руководстве мы рассмотрим первый шаг для создания вашего первого проекта по науке о данных в Azure, который заключается в настройке рабочей области машинного обучения Azure. Начнем!

Введение

Что такое рабочая область машинного обучения Azure?

  • Рабочая область — это ресурс верхнего уровня для машинного обучения Azure.
  • предоставление централизованного места для работы со всеми артефактами, которые вы создаете при использовании машинного обучения Azure.
  • В рабочей области хранится история всех запусков обучения, включая журналы, метрики, выходные данные и моментальный снимок ваших скриптов.

Шаги задачи

Шаг 1. Войдите на портал Azure.

  • В настоящее время я нахожусь на портале Azure по URL-адресу https://portal.azure.com/.
  • Это домашняя страница для любой операции в Azure, и здесь мы настроим рабочую область машинного обучения и запустим студию, которая представляет собой веб-интерфейс для управления рабочей областью.

Шаг 2. Создайте группу ресурсов

  • Это лучшая практика, потому что после того, как мы закончим с Azure ML, мы можем легко удалить все и не переплачивать за удаление группы ресурсов.
  • Нажмите Группы ресурсов, а затем Создать, и все готово.

  • Выберите подписку (оплата по мере использования ИЛИ бесплатная подписка)
  • Дайте вашей ресурсной группе имя (в моем случае множественное число-azure-ml).
  • Нажмите Просмотреть + Создать, а затем Создать, чтобы создать группу ресурсов.

  • Наша ресурсная группа создана!

  • Нажмите на группу ресурсов, а затем нажмите Создать, здесь мы .

Шаг 3. Выберите «Машинное обучение», чтобы создать рабочее пространство машинного обучения.

  • В строке поиска введите машинное обучение и нажмите Создать .

  • Нажмите Создать, и вот мы на странице создания.
  • Назовите рабочую область так, как мы предпочитаем (в моем случае множественное число-Azure-ml).
  • он автоматически создал текст для нас для других учетных записей.

  • Вот и все, развертывание завершено!

  • Нажмите Перейти к ресурсу.
  • Здесь мы можем найти всю информацию о ресурсе.

  • Вы можете нажать «Запустить студию» внизу, чтобы запустить студию машинного обучения.
  • Это студия машинного обучения со всеми различными параметрами на левой панели, такими как: проверка развернутых конечных точек, модельных конвейеров или проверка наборов данных.

И вот мы!

Готово! Поздравляем!

Это все, что у меня есть на сегодня, ребята. Спасибо, что читаете и/или следите за новостями! Я надеюсь, что этот проект был полезен и стоил вашего времени. Оставайтесь с нами для моего следующего проекта.

Давайте общаться в LinkedIn! 👉 https://www.linkedin.com/in/meriem-terki-1295a1222/