Хотите начать работу с машинным обучением в Microsoft Azure? Ну, вы пришли в нужное место! В этом руководстве мы рассмотрим первый шаг для создания вашего первого проекта по науке о данных в Azure, который заключается в настройке рабочей области машинного обучения Azure. Начнем!
Введение
Что такое рабочая область машинного обучения Azure?
- Рабочая область — это ресурс верхнего уровня для машинного обучения Azure.
- предоставление централизованного места для работы со всеми артефактами, которые вы создаете при использовании машинного обучения Azure.
- В рабочей области хранится история всех запусков обучения, включая журналы, метрики, выходные данные и моментальный снимок ваших скриптов.
Шаги задачи
Шаг 1. Войдите на портал Azure.
- В настоящее время я нахожусь на портале Azure по URL-адресу https://portal.azure.com/.
- Это домашняя страница для любой операции в Azure, и здесь мы настроим рабочую область машинного обучения и запустим студию, которая представляет собой веб-интерфейс для управления рабочей областью.
Шаг 2. Создайте группу ресурсов
- Это лучшая практика, потому что после того, как мы закончим с Azure ML, мы можем легко удалить все и не переплачивать за удаление группы ресурсов.
- Нажмите Группы ресурсов, а затем Создать, и все готово.
- Выберите подписку (оплата по мере использования ИЛИ бесплатная подписка)
- Дайте вашей ресурсной группе имя (в моем случае множественное число-azure-ml).
- Нажмите Просмотреть + Создать, а затем Создать, чтобы создать группу ресурсов.
- Наша ресурсная группа создана!
- Нажмите на группу ресурсов, а затем нажмите Создать, здесь мы .
Шаг 3. Выберите «Машинное обучение», чтобы создать рабочее пространство машинного обучения.
- В строке поиска введите машинное обучение и нажмите Создать .
- Нажмите Создать, и вот мы на странице создания.
- Назовите рабочую область так, как мы предпочитаем (в моем случае множественное число-Azure-ml).
- он автоматически создал текст для нас для других учетных записей.
- Вот и все, развертывание завершено!
- Нажмите Перейти к ресурсу.
- Здесь мы можем найти всю информацию о ресурсе.
- Вы можете нажать «Запустить студию» внизу, чтобы запустить студию машинного обучения.
- Это студия машинного обучения со всеми различными параметрами на левой панели, такими как: проверка развернутых конечных точек, модельных конвейеров или проверка наборов данных.
И вот мы!
Готово! Поздравляем!
Это все, что у меня есть на сегодня, ребята. Спасибо, что читаете и/или следите за новостями! Я надеюсь, что этот проект был полезен и стоил вашего времени. Оставайтесь с нами для моего следующего проекта.
Давайте общаться в LinkedIn! 👉 https://www.linkedin.com/in/meriem-terki-1295a1222/