Организации делают рывок к внедрению наилучшей интеграции ИИ в свои рабочие операции. Эта идея заключается в оптимизации существующих операционных процессов внутри организации и создании новых инновационных моделей, услуг и продуктов. Поэтому будущее ИИ вполне очевидно, как и эволюция его развития.
В 2023 году будет волна обновлений для языков программирования для разработки ИИ. Каждый язык программирования, определенный для ИИ, принесет уникальную эффективность в окончательный проект. Некоторые из этих языков могут использоваться для НЛП (обработки естественного языка), в то время как другие могут помочь в численном анализе. Именно разработчики решают, что лучше всего подходит для их проектов!
Но если вы новичок в карьере в области разработки ИИ, вот список лучших языков программирования ИИ по состоянию на 2023 год.
Как языки программирования способствуют эффективности разработки ИИ?
Языки программирования, как и любой другой проект разработки, являются основной частью искусственного интеллекта. Это один из основных инструментов, необходимых для создания и изучения компьютерных программ, моделирующих интеллектуальные процессы, такие как обучение, рассуждение и понимание информации в контексте.
Все аспекты программирования и автоматизации ИИ под управлением человека основаны на символических или субсимволических подходах. Таким образом, программирование ИИ отличается от традиционных подходов к разработке программного обеспечения. Для проектов ИИ программирование не начинается с формальной спецификации. Вместо этого усилия по реализации являются неотъемлемой частью всей спецификации проблемы.
https://pub.towardsai.net/top-5-data-science-projects-from-beginners-to-pros-in-python-b31d1f75adef
Лучшие языки программирования для разработки ИИ в 2023 году
Быть разработчиком ИИ отличается от того, чтобы быть разработчиком программного обеспечения. Поэтому, если вы хотите освоить футуристическую технологию и расти вместе с ней, вам следует знать, какой вклад в ее развитие вносят ведущие языки программирования ИИ:
1. Питон
Говоря о языках программирования ИИ, Python стоит обсудить первым. Это язык программирования общего назначения, который обрабатывает все приложения, такие как серверная разработка, машинное обучение и наука о данных. Python имеет синтаксис, который оптимизирует коды, облегчая изучение языка.
Python использует несколько библиотек, таких как PyTorch, Theano, SciPy, Pandas и другие, чтобы помочь вам справиться даже с самыми большими и сложными проектами. Благодаря поддержке графического интерфейса и большому сообществу Python имеет интерпретируемый и динамически типизированный язык.
Возможности:
- Независимая платформа
- Язык программирования ИИ высокого уровня
- Открытый источник
- Объектно-ориентированный язык программирования (OOPL)
- Большой массив библиотек
2. Java
Java в основном подходит для разработки мобильных приложений, которые теперь выгодно интегрируют функции ИИ. Это простой в использовании язык программирования, который позволяет разработчикам легко отлаживать проблемы и поддерживать развертывание на нескольких платформах. Это означает, что вы должны написать код один раз и запускать модель разработки, интегрированную с ИИ, практически где угодно.
Благодаря таким функциям Java становится одним из лучших языков программирования для создания приложений корпоративного уровня, платформ искусственного интеллекта и нейронных сетей. Java работает с такими библиотеками, как Signa, RapidMiner, Smile, MOA, Weka и другими.
Возможности:
- Кроссплатформенный язык программирования
- Простота изучения, использования и кодирования алгоритмов
- Упрощает работу даже с масштабными ИИ-проектами
- Улучшенный пользовательский интерфейс (взаимодействие с пользователем)
- Доступен с набором инструментов для виджетов Swing и Standard.
3. Язык программирования R
Язык программирования R был введен статистиками, чтобы сделать следующий шаг к статистическим вычислениям. Он может обрабатывать большие наборы данных и поддерживать статистическую разработку программных решений, визуализацию и анализ данных.
Если вы собираетесь работать над проектами ML (машинное обучение), то R — лучший язык программирования ИИ, который вы можете выбрать.
Он поставляется с интерактивной средой, которая позволяет разработчикам ускорить аспекты экспериментов и прототипирования. Базовый синтаксис программирования на R довольно прост, и если вы ранее работали с Python или Java, это не вызовет затруднений.
Возможности:
- Оптимизирован для обработки всех типов данных
- Поддерживает интеграцию с другими технологиями
- Ускоряет расчетную часть
- Не нуждается в компиляторе
- Включено с кросс-платформенной совместимостью
- Объекты для различных отраслей промышленности
4. C++
C++ — популярный язык программирования ИИ из-за его высокой скорости обработки, что делает его удобным для бесперебойной работы сложных моделей машинного обучения. Поскольку этот язык программирования имеет статическую типизацию, во время выполнения ошибки типа не могут появиться.
Кроме того, C++ также хорошо работает с динамической балансировкой нагрузки, управлением памятью и адаптивным кэшированием. Поэтому язык считается приоритетным выбором для работы с платформами больших данных. Этот язык программирования работает с Caffe, OpenNMS, DyNet, библиотекой mlpack и Microsoft Cognitive Toolkit.
Чтобы помочь вам понять его эффективность, Google использует C++ в программах AI и ML для аспектов поисковой оптимизации.
Возможности:
- Простой язык программирования
- Быстрый и чрезвычайно мощный
- Язык программирования ИИ на основе синтаксиса
- Низкое время отклика и более быстрое выполнение
- Язык среднего и структурированного программирования
5. Скала
Scala поддерживает как функциональное, так и объектно-ориентированное программирование. Он был введен для преодоления всех лазеек Java. Исходный код Scala был создан для работы на JVM (виртуальная машина Java).
Следовательно, это означает, что вы можете взаимозаменяемо использовать стеки Scala и Java. Scala поддерживает множество библиотек JVM, а также функции синтаксиса.
Большинство приложений для Android написаны на языке Java, для которого совместимость со Scala позволяет разработчикам создавать приложения для Android с интенсивным использованием ИИ.
Scala является предпочтительным выбором для программирования и разработки ИИ, поскольку он может обрабатывать сложные алгоритмы и быстрее передавать данные. Вы можете взаимодействовать с механизмами обработки больших данных, такими как Apache Spark.
Возможности:
- Настойчивость в обработке сложных алгоритмов
- Поддерживает сопоставление с образцом и классы case
- Включает функцию высшего порядка
- Объект Singleton и неизменность
6. Джулия
Если функциональность является для вас приоритетом, то Джулия может стать очевидным выбором для начала разработки ИИ. Этот язык программирования был введен для удовлетворения потребностей науки о данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Идея заключалась в том, чтобы преодолеть лазейки языка программирования Python.
Джулия поставляется с эффективной командной строкой, называемой Read Eval Print Loop (REPL). Это для поддержки разработчиков с помощью быстрых скриптов и команд.
Атрибут быстрой производительности исходит из фреймворка LLVM. Помимо простого синтаксиса, Julia также может поддерживать использование нескольких внешних библиотек.
Возможности:
- Поставляется со сложным компилятором
- Поддерживает распределенно-параллельное выполнение
- Известен своей числовой точностью
- Включено с библиотекой математических функций
- Надежная экосистема инструментов для различных аспектов разработки ИИ
Языки программирования, которые не следует использовать для ИИ
Теперь, когда вы хорошо разбираетесь в лучших языках программирования для разработки ИИ в 2023 году, давайте разберемся, какие языки вам не следует выбирать для достижения этой цели:
1. PHP
Это язык сценариев, который подходит только для веб-разработки и совершенно не подходит для разработки ИИ.
2. Руби
Опять же, это язык сценариев, популярный для веб-разработки, но совсем не подходящий для прототипирования. Поэтому построение системы ИИ на Ruby займет много времени.
3. C
Это низкоуровневый язык, популярный среди разработчиков встраиваемых систем. Следовательно, ему не хватает функций высокого уровня, что делает его непригодным для разработки ИИ.
4. Фортран
Это популярный язык, который идеально подходит ученым и инженерам. Но его довольно сложно освоить, и в нем отсутствуют некоторые неотъемлемые функции, из-за которых разработка ИИ затруднена.
Как правильно выбрать язык программирования ИИ?
Языки программирования для разработки ИИ должны быть гибкими и доступными со всех сторон. Python кажется наиболее предпочтительным языком программирования для разработки ИИ, за ним следует Java.
Но нет обязательного выбора языка программирования на основе его популярности.
Прежде чем выбрать какой-либо язык программирования, вы должны обозначить цель и результаты. Теперь вы должны оценить все задачи, а затем определить ресурсы, необходимые для их выполнения. При выборе языка программирования ИИ следует учитывать доступные с ним библиотеки и инструменты.
Взвесьте уникальные преимущества каждого из перечисленных выше языков, чтобы выбрать тот, который лучше всего подходит для нужд вашего проекта. Есть льготы и ограничения, от вашего выбора будет зависеть, сможете ли вы достичь того, что намереваетесь.
Заключение
Итак, это был краткий обзор некоторых из лучших языков программирования для разработки ИИ в 2023 году, а также несколько рекомендаций о том, как выбрать один из них. Помните, что среди всех навыков, необходимых для разработки приложения ИИ, выбор правильного языка программирования остается одним из самых важных навыков.
Существует множество других языков программирования для разработки всех типов проектов ИИ. Но те, что перечислены выше, являются предпочтительными среди всех и будут неустанно использоваться для разработки ИИ в 2023 году.
