Привет, где бы вы ни были, меня зовут Энок, и я очень рад, что прошел курс машинного обучения в Стэнфорде через Coursera после 15 месяцев напряженной работы, самоотверженности и непоследовательности. Это был долгий путь, и я не могу не испытывать чувство гордости и удовлетворения за то, что добрался до финиша. При этом давайте перейдем к повестке дня статьи.
О Курсере
Coursera — это ведущая платформа онлайн-обучения, которая предлагает различные курсы для учащихся по всему миру. Среди курсов, предлагаемых на платформе, есть курс машинного обучения, который призван помочь учащимся понять основы машинного обучения, построить эффективные прогностические модели и применить алгоритмы машинного обучения для решения реальных задач.
Как начать и пройти курс машинного обучения, предлагаемый Coursera.
Шаг 1. Понимание структуры курса
Прежде чем записаться на курс машинного обучения, важно понять структуру курса. Курс разделен на несколько модулей, каждый из которых посвящен определенной теме, связанной с машинным обучением. Эти модули включают в себя:
- Введение в машинное обучение и линейное
- Регрессия
- Линейная регрессия с несколькими переменными
- Логистическая регрессия
- Регуляризация
- Нейронные сети: представление
- Нейронные сети: обучение
- Проектирование системы машинного обучения
- Опорные векторные машины
- Неконтролируемое обучение
- Уменьшение размерности
- Обнаружение аномалий
- Рекомендательные системы
- Крупномасштабное машинное обучение
- Пример приложения: оптическое распознавание фотографий
Шаг 2: Запишитесь на курс
После того, как вы поняли структуру курса, следующим шагом будет запись на курс. Чтобы зарегистрироваться, посетите веб-сайт Coursera и найдите курс машинного обучения. Найдя курс, нажмите кнопку регистрации и следуйте инструкциям, чтобы создать учетную запись Coursera, если у вас ее еще нет. После создания учетной записи вы можете оплатить курс или пройти его бесплатное обучение, но вы не получите сертификат, пока не заплатите.
Шаг 3. Начните курс
После регистрации на курс, следующим шагом является начало курса. Чтобы начать курс, войдите в свою учетную запись Coursera и перейдите на страницу курса машинного обучения. На странице курса вы найдете материалы курса, включая видео, материалы для чтения, викторины и задания. Начните с просмотра видеороликов курса, создания заметок и завершения чтения.
Шаг 4. Выполните задания
Чтобы пройти курс машинного обучения, необходимо выполнить задания. Задания разработаны, чтобы проверить ваше понимание материалов курса и помочь вам применить то, что вы узнали. Для выполнения заданий вам потребуется загрузить необходимые программные инструменты и наборы данных. Вам также нужно будет использовать языки программирования, такие как Octave или MATLAB, для выполнения заданий (я предпочел MATLAB). Но у вас нет возможности избежать октавы.
Шаг 5. Взаимодействие с другими учащимися
У Coursera есть сообщество учащихся, которые также проходят курс машинного обучения. Взаимодействие с другими учащимися может быть ценным опытом, поскольку вы можете учиться на их взглядах и точках зрения. На курсе есть дискуссионный форум, где учащиеся могут задавать вопросы, искать разъяснения и делиться своим опытом.
Шаг 6. Пройдите курс
После прохождения всех модулей и заданий завершающим этапом является завершение курса. Для прохождения курса необходимо получить проходной балл по всем заданиям. Курс выдает сертификат о прохождении курса слушателям, прошедшим курс. Сертификат можно добавить в ваше профессиональное портфолио, например в LinkedIn, и он может стать ценным активом при поиске работы. Сейчас я нахожусь на этом этапе, позже я расскажу, как выйти на рынок .
Так или иначе, курс машинного обучения, предлагаемый Coursera, является отличной возможностью для учащихся, особенно для африканских детей, подняться до уровня международных стандартов. Я должен выразить искреннюю благодарность доктору Тоулу, читавшему мою лекцию в кампусе, за то, что он познакомил меня с этим курсом. И Стэнфордскому онлайн-университету я приветствую вас. Спасибо профессору Эндрю Н.Г. Спасибо!
