Введение
Встать на путь получения сертификата Google Cloud Professional Machine Learning Engineer может быть сложной, но полезной задачей. В этой статье я поделюсь своим личным опытом, методами подготовки и полезными ресурсами, которые привели меня к успеху. Я надеюсь, что, поделившись своим путешествием, я смогу вдохновить и вооружить других, которые рассматривают возможность получения сертификата.
Мой опыт
Мое путешествие началось в декабре 2021 года, когда я изначально запланировал экзамен, но началась прокрастинация, и я неоднократно переносил его. Наконец, я сделал решительный шаг и после трех недель интенсивного обучения почувствовал себя готовым к экзамену.
Выбрав вариант с удаленным прокторингом, я провел некоторое исследование, чтобы оправдать свои ожидания. Несмотря на стресс, я знал, чего ожидать, и это не отвлекало меня от экзамена. Оглядываясь назад, я бы порекомендовал сдать экзамен лично, если это возможно.
Ресурсы для подготовки
Существует множество ресурсов для подготовки к экзамену. Предлагаю начать с официальных ресурсов Google:
- Основные курсы Google Developers по машинному обучению предлагают отличное освежение общих концепций машинного обучения.
- Различные статьи о MLOps, Предварительная обработка данных, Внедрение функций машинного обучения в GCP и Оптимизация затрат/производительности содержат информацию, которая поможет вам подойти к экзаменационным вопросам.
Полный и структурированный список см. в этом репозитории. Кроме того, недавние записи в блоге Микаэля предлагают подробный отчет о его пути к получению сертификата.
Основные выводы
- Используйте ChatGPT! В дополнение ко всем замечательным вещам, которые он может сделать, ChatGPT является мощным звуковым сопровождением/помощником/учителем. Вы можете использовать его, чтобы глубже погрузиться в концепции или запросить дополнительные пояснения по вопросам. Конечно, помните, что он не соответствует последним обновлениям документации GCP и не всегда может дать правильный ответ.
- Сосредоточьтесь на том, чего вы не знаете. Экзамен охватывает множество тем, с которыми я не работал в повседневной жизни. Что я нашел полезным, так это попытаться охватить материал один раз, а затем сосредоточиться на темах, с которыми я был менее знаком. Например, я обнаружил, что знаком с подходами к построению, обучению и отладке моделей с помощью Vertex AI, но был менее уверен в своих знаниях о стратегиях распределенного обучения, поэтому я сосредоточил свое исследование на последнем.
Хотя это может показаться очевидным, важно знать, что люди, которые пишут руководства, будут предвзято относиться к областям, которые они изучили больше. Изучая многочисленные доступные ресурсы, вы должны осознать важность определения моего собственного плана на раннем этапе.
- Используйте свой стиль обучения. Найдите наиболее эффективные методы, соответствующие вашим индивидуальным предпочтениям. В моем случае я использовал Анки, приложение для карточек, на ранней стадии подготовки, а затем переключился на классические техники рисования ручкой и бумагой, чтобы закрепить свое понимание материала по мере приближения экзамена. Определение и использование того, что лучше всего подходит для вас, поможет вам подготовиться к сертификации и не только.
Заключение
Получение сертификата Google Cloud Professional Machine Learning Engineer — это важное достижение, которое откроет для меня новые возможности для роста и инноваций. Делясь своим опытом и ресурсами, которые помогли мне добиться успеха, я надеюсь дать другим возможность уверенно отправиться в этот путь. Удачи!
