Как стать профессиональным инженером: этапы и требования

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является футуристической технологией. Он проник во все аспекты нашей жизни, от того, как мы общаемся, до того, как мы делаем покупки и работаем. С ростом использования ИИ увеличился спрос на специалистов со специальными навыками в этой области. Одной из таких профессий является инженер-оператор. В этой статье мы рассмотрим, что такое оперативное проектирование, чем занимаются оперативные инженеры и как можно стать оперативным инженером. Мы также предоставим несколько ссылок на бесплатные ресурсы, которые могут помочь всем, кто хочет узнать больше о быстром инжиниринге.

Что такое Промпт Инжиниринг?

Разработка подсказок — это подполе ИИ, которое включает создание подсказок, которые генерируют желаемые ответы на основе языковых моделей, таких как GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) и GPT-4. Эти модели могут генерировать человеческие ответы на текстовые подсказки, а инженеры подсказок несут ответственность за разработку подсказок, которые генерируют точные и релевантные ответы. Это достигается за счет использования методов быстрой разработки, которые включают в себя обучение модели тому, как что-то делать, предоставляя пошаговые инструкции или подсказки.

Что делают инженеры-сумптеры?

Инженеры Prompt разрабатывают и совершенствуют модели ИИ, используя методы быстрого проектирования. Они работают с большими языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, которые могут генерировать человеческие ответы на текстовые подсказки. Их работа сосредоточена на разработке подсказок, которые генерируют желаемые ответы на основе языковых моделей, а также на улучшении моделей для обеспечения более точных и релевантных текстовых выходных данных.

Вот некоторые из задач, которые должны выполнять инженеры:

1. Оптимизируйте языковые модели с помощью установленных методов и инструментов. Инженеры Prompt должны оптимизировать языковые модели, чтобы гарантировать, что они генерируют точные и релевантные текстовые выходные данные.

2. Пишите прозу для проверки систем ИИ на наличие причуд. Инженеры Prompt должны выявлять ошибки ИИ и скрытые возможности, написав прозу для проверки систем ИИ на причуды.

3. Просмотрите и проанализируйте наборы данных, чтобы выявить закономерности и тенденции в языке и разработать новые подсказки: предложите инженерам просматривать и анализировать наборы данных для выявления закономерностей и тенденций в языке. Они используют эту информацию для разработки новых подсказок.

4. Разрабатывайте и поддерживайте документацию для языковых моделей: Помогайте инженерам разрабатывать и поддерживать документацию для языковых моделей. Сюда входят примеры, инструкции, рекомендации и т. д.

5. Обучайте языковые модели на новых наборах данных и отслеживайте производительность модели, чтобы определить области, требующие улучшения. Попросите инженеров обучать языковые модели на новых наборах данных и отслеживайте производительность модели, чтобы определить области, требующие улучшения.

6. Сотрудничайте с учеными-данными/инженерами-программистами для интеграции языковых моделей в программные приложения и системы: инженеры-операторы сотрудничают с учеными-данными и инженерами-программистами для интеграции языковых моделей в программные приложения и системы.

Стать проворным инженером: шаги и требования

1. Получите прочную основу в области информатики и программирования. Чтобы стать быстрым инженером, важно иметь прочную основу в области информатики и программирования. Вы должны хорошо разбираться в языках программирования, таких как Python, Java и C++, а также быть знакомы со структурами данных, алгоритмами и принципами проектирования программного обеспечения.

2. Изучите обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML). Быстрая разработка в значительной степени зависит от концепций NLP и ML. Поэтому крайне важно иметь четкое представление об этих понятиях. Вы можете пройти курсы или прочитать книги по этим темам, чтобы получить лучшее понимание.

3. Ознакомьтесь с системами разработки Prompt. Очень важно ознакомиться с системами разработки Prompt, такими как GPT-3 от OpenAI, преобразователи Hugging Face или GPT-Neo от EleutherAI. Эти фреймворки используются при разработке оперативных инженерных моделей.

4. Участвуйте в онлайн-сообществах: присоединение к онлайн-сообществам, таким как форумы, группы Slack и серверы Discord, может помочь вам учиться у других инженеров и быть в курсе последних тенденций в этой области.

5. Создавайте проекты. Чтобы получить практический опыт в быстром инжиниринге, важно создавать проекты. Вы можете начать с простых проектов, таких как создание чат-бота или текстового генератора, а затем перейти к более сложным проектам.

6. Получите отраслевой опыт. Приобретение отраслевого опыта может помочь вам улучшить свои навыки и сделать вас более востребованным на рынке. Подумайте о стажировках или вакансиях начального уровня в компаниях, которые работают с технологиями NLP и ML.

7. Продолжайте учиться. Быстрое проектирование — это постоянно развивающаяся область. Важно быть в курсе последних достижений и продолжать изучать новые концепции и методы.

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

Быстрое проектирование — это быстро развивающаяся область, которая стала важным компонентом приложений NLP и ML. Инженеры подсказок отвечают за разработку и оптимизацию подсказок, которые позволяют машинам генерировать ответы, подобные человеческим, в диалоговых приложениях ИИ. Чтобы стать быстрым инженером, нужно иметь прочную основу в концепциях NLP и ML и обладать отличными навыками программирования. Кроме того, необходимо иметь опыт работы с системами глубокого обучения и быть знакомым с последними исследованиями в этой области. Есть несколько бесплатных ресурсов для тех, кто хочет больше узнать об NLP и ML, включая книги, курсы и онлайн-платформы, такие как Kaggle. Используя эти ресурсы и прилагая необходимые усилия и самоотверженность, каждый может стать опытным инженером и внести свой вклад в разработку диалоговых приложений искусственного интеллекта следующего поколения.

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

Некоторые ссылки, по которым вы можете бесплатно узнать больше о быстром инжиниринге и смежных темах:

- Обработка естественного языка с помощью Python: https://www.nltk.org/book/

- Ускоренный курс по машинному обучению: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

- Глубокое обучение с PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/

- Stanford CS224n: обработка естественного языка с глубоким обучением: https://web.stanford.edu/class/cs224n/

- Coursera: обработка естественного языка: https://www.coursera.org/learn/language-processing

- MIT Deep Learning для обработки естественного языка: https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning/tree/master/nlp

- Kaggle: обработка естественного языка: https://www.kaggle.com/learn/natural-language-processing

- TensorFlow: учебные пособия по НЛП: https://www.tensorflow.org/tutorials/text

- Программа Udacity: обработка естественного языка Nanodegree: https://www.udacity.com/course/natural-language-processing-nanodegree--nd892

- курс fast.ai: Практическое глубокое обучение для программистов: https://course.fast.ai/

Первоначально опубликовано на https://www.growaudience.tech 24 апреля 2023 г.