Изучайте Python, создавая реальные проекты. Изучите фундаментальные концепции программирования на Python и работайте над множеством реальных проектов. От веб-скрапинга до визуализации данных у вас будет возможность применить свои новые навыки в практическом контексте и глубже понять язык.
Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам глубокое понимание языка программирования Python путем углубленного изучения возможностей языка с помощью практических практических проектов.
Мы начнем с изучения основ языка Python, таких как типы данных, переменные, управляющие структуры и функции. Когда у вас будет прочная основа в этих концепциях, мы перейдем к более сложным темам, таким как объектно-ориентированное программирование, обработка файлов и обработка ошибок.
На протяжении курса вы будете работать над несколькими проектами, каждый из которых основан на навыках, полученных в предыдущих разделах. К концу курса у вас будет портфолио проектов, которые продемонстрируют ваше владение Python и дадут вам конкурентное преимущество на рынке труда.
Этот курс идеально подходит для тех, кто плохо знаком с программированием, хочет изучить Python или просто хочет получить практический опыт работы с реальными проектами. Курс разработан таким образом, чтобы вам было легко следовать, он содержит множество примеров и упражнений для отработки того, что вы узнали. Итак, независимо от того, новичок вы или опытный программист, в этом курсе есть что-то для вас. Зарегистрируйтесь сейчас и начните свой путь к освоению Python.
Что вы узнаете
- Основные концепции программирования Python, от типов данных и управляющих структур до функций, классов и модулей.
- Как эффективно работать со стандартной библиотекой Python и сторонними библиотеками для таких задач, как просмотр веб-страниц, анализ данных и автоматизация.
- Развивайте навыки работы с различными форматами данных, включая CSV, JSON и XML, а также учитесь работать с базами данных и решениями для хранения данных.
- Изучите возможности Python в веб-разработке и взаимодействии с API, создании динамических веб-сайтов и использовании данных из различных источников.
- Погрузитесь в науку о данных и машинное обучение, используя такие инструменты Python, как Pandas, NumPy и scikit-learn, чтобы анализировать данные и делать обоснованные прогнозы.
- Совершенствуйте свои навыки Python в разработке настольных приложений, используя такие фреймворки, как Tkinter и PyQt, для создания визуально привлекательных и многофункциональных приложений.
- Получите опыт сетевого программирования и кибербезопасности, написав сценарии Python для автоматизации задач, мониторинга сетей и обеспечения безопасности систем.
- Получите опыт сетевого программирования и кибербезопасности, написав сценарии Python для автоматизации задач, мониторинга сетей и обеспечения безопасности систем.
- Откройте для себя передовые методы написания эффективного, поддерживаемого и масштабируемого кода Python в различных реальных условиях.
- Разработайте разнообразный портфель проектов Python, демонстрируя свой опыт и способности решать проблемы потенциальным работодателям или клиентам.
Похожие сообщения:
Скрапинг веб-страниц с помощью Python Scrapy — полный курс
