Враждебные атаки на модели ИИ стали распространенным явлением в области искусственного интеллекта. Эти атаки включают в себя манипулирование входными данными, чтобы обмануть или сбить с толку системы ИИ, что в конечном итоге ставит под угрозу их целостность и функциональность. Используя уязвимости в процессах принятия решений моделей, злоумышленники могут вносить тонкие изменения во входные данные, что приводит к ошибочным или нежелательным результатам.

Если вы планируете посетить Саммит по конфиденциальным вычислениям или Международную конференцию по машинному обучению, у нас есть для вас информативный пресс-релиз. Кроме того, мы рекомендуем вам найти время, чтобы подключиться к SafeLiShare. Они могут предоставить ценную информацию об эффективном управлении входными данными модели, доступом к данным и совместным использованием выходных данных в ваших рабочих процессах LLM и AI по всему конвейеру. Свяжитесь с [email protected] для демонстрации.

ДЛЯ НЕЗАМЕДЛИТЕЛЬНОГО РЕЛИЗА

SafeLiShare, Inc представляет революционную платформу управления ConfidentialAI™, основанную на Secure Enclave, обеспечивающую беспрецедентную политику доступа к ИИ

Морристаун, Нью-Джерси — 14 июня 2023 г.

SafeLiShare, Inc, ведущий поставщик передовых решений для обеспечения конфиденциальности данных и безопасности ИИ, с гордостью объявляет о запуске своей первой в отрасли платформы управления ConfidentialAI™. Эта революционная платформа, основанная на технологии безопасного анклава, позволяет организациям применять политики доступа, сохраняя при этом максимальную конфиденциальность во время обучения модели ИИ, логического вывода и процессов переобучения. Инновационное решение SafeLiShare меняет способ использования конфиденциальных вычислений, предлагая многостороннее совместное использование моделей и превращая вычисления в данные в сценариях со строгим хранением данных и соблюдением нормативных требований.

Традиционно организации сталкивались с проблемами, когда речь шла о сохранении конфиденциальности их конфиденциальных данных во время операций ИИ. Платформа управления SafeLiShare ConfidentialAI™ решает эти проблемы, используя технологию безопасного анклава, которая обеспечивает полную защиту конфиденциальной информации даже во время обработки. Инкапсулируя рабочие нагрузки ИИ в безопасные анклавы, SafeLiShare позволяет организациям применять политики доступа и шифрования, которые гарантируют конфиденциальность на протяжении всего жизненного цикла ИИ.

Согласно недавнему опросу Gartner, было обнаружено, что 41% организаций столкнулись с нарушением конфиденциальности ИИ или инцидентами безопасности, что подчеркивает растущую озабоченность. С распространением сторонних моделей алгоритмов и данных возрастает риск состязательных векторов атак, что приводит к расширению поверхности атаки. Учитывая эти обстоятельства, становится крайне важным внедрить эффективные меры управления и безопасности для защиты от таких атак на модели ИИ и доступ к данным.

Согласно опросу Gartner, 41 % организаций столкнулись с нарушением конфиденциальности ИИ или инцидентами безопасности1. Из этих зарегистрированных нарушений или инцидентов 27 % столкнулись с преднамеренными вредоносными атаками на инфраструктуру ИИ организации.

Что отличает SafeLiShare от других решений, так это его способность облегчить совместное использование моделей несколькими сторонами. Организации могут безопасно сотрудничать и обмениваться моделями ИИ с доверенными партнерами, обеспечивая при этом конфиденциальность своих собственных алгоритмов и данных. Эта возможность особенно ценна для отраслей, требующих строгих мер соответствия и постоянного хранения данных, таких как здравоохранение, финансы и государственный сектор.

«Мы рады наблюдать за растущей тенденцией к совместному использованию и использованию мастерской моделей или торговой площадки со сторонними алгоритмами для тонкой настройки моделей ИИ. Наше инновационное решение SafeLiShare предоставляет нашим клиентам расширенное шифрование во время выполнения, беспрепятственную интеграцию в облаках и возможности конфиденциальных вычислений. С SafeLiShare мы упрощаем конфиденциальность, перенося вычисления на данные, особенно когда данные с высоким риском нельзя транспортировать, обеспечивая максимальную безопасность и соответствие требованиям». — Пример использования клиентом в конструкторе моделей или на торговой площадке, где вы можете преобразовать модель в данные — мы поделимся подробным вариантом использования в нашем следующем блоге.

«Мы рады представить на рынке платформу управления ConfidentialAI™, — сказал Шамим Накви, генеральный директор и соучредитель SafeLiShare, Inc. С SafeLiShare организации могут использовать возможности ИИ, сохраняя при этом полный контроль и конфиденциальность своих моделей и конвейеров данных».

Платформа управления SafeLiShare ConfidentialAI™ предлагает следующие ключевые функции:

  1. Технология Secure Enclave: использует современную технологию безопасного анклава для защиты конфиденциальных данных и алгоритмов во время операций ИИ.
  2. Применение политик доступа. Применяет строгие политики доступа для обеспечения конфиденциальности на протяжении всего жизненного цикла ИИ, включая обучение моделей, логические выводы и переобучение.
  3. Многосторонний обмен моделями: обеспечивает безопасное сотрудничество и обмен моделями ИИ между доверенными партнерами, сохраняя приватность и конфиденциальность данных.
  4. Подход «Вычисления к данным»: поддерживает преобразование вычислений в данные, обеспечивая соблюдение строгих правил размещения данных и избегая передачи данных.

SafeLiShare предлагает организациям изучить возможности своей платформы управления ConfidentialAI™ и ощутить преимущества безопасных и конфиденциальных операций ИИ. Чтобы получить дополнительную информацию и запросить демонстрацию, посетите https://safelishare.com/ConfidentialAI или свяжитесь с [email protected].

О SafeLiShare, Inc:

SafeLiShare, Inc — ведущий поставщик передовых решений для обеспечения конфиденциальности данных и искусственного интеллекта, базирующийся в Морристауне, штат Нью-Джерси. Компания стремится помогать организациям защищать конфиденциальные данные и поддерживать конфиденциальность на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Инновационная платформа управления конфиденциальным искусственным интеллектом SafeLiShare, основанная на технологии безопасного анклава, обеспечивает многосторонний обмен моделями и поддерживает сценарии преобразования данных в строгие среды хранения данных и соответствия требованиям.