Как не получить туннельное зрение для данных!
Не игнорируйте данные только потому, что их трудно измерить!
Даже самые сложные концепции могут содержать ценную информацию.
Но часто случается так, что мы избегаем данных, которые требуют усилий для количественной оценки.
FX. Качественные данные, такие как удовлетворенность клиентов или моральный дух сотрудников, бывает трудно измерить и проанализировать, но их информация может быть столь же полезной, как и количественные данные, при выработке убедительных аргументов в пользу решения.
Лица, принимающие решения, часто видят туннель данных, когда долго смотрят на свои собственные цифры, что может затруднить анализ данных.
Вот почему важно сохранять некоторую объективность, собирая данные о прошлых действиях или соответствующих исследованиях для сравнения и разработки идей.
По мере того, как организации используют данные в своих интересах, растет потребность в людях всех уровней и функций, чтобы стать или работать вместе с экспертами по данным, чтобы объединить наборы знаний.
Таким образом, интуиция и данные могут говорить друг с другом.
При смешивании данных и интуиции интуиция более надежна, если лица, принимающие решения, имеют большой опыт и знания в области принятия решений.
В контексте преобразований ИИ мы часто не видим острой необходимости в улучшении нашего рабочего процесса, потому что мы можем видеть только контекст данных перед собой, а не все данные, которые нам не хватает, то есть более широкий контекст данных.
Когда мы внедряем машины в наш рабочий процесс, очень важно избавиться от скрытого предубеждения.
Если работу выполняет машина, соотношение бесценных и ценных точек данных гораздо менее важно.
Единственной важной метрикой становится чистый объем ценных данных наряду со стоимостью времени, необходимого любым людям вместе с машиной.
Даже если мы не доверяем машине какой-либо анализ данных, мы можем позволить ей направлять нас при выборе подмножества для сегментации человека.
По иронии судьбы, до сих пор наша первая и самая опасная фильтрация осуществляется людьми, обычно без убедительных доказательств.
Мы должны приучить себя смотреть на более широкий контекст данных и постоянно подозревать, что мы что-то упускаем.
Во-первых, человеческие способности станут гораздо более эффективными, если они будут обогащены машинными возможностями.
Человеческая склонность к узкому зрению в условиях стресса, возможно, была ценна в древнем мире, но сегодня она может оказаться опасно ограничивающей.
Осознание этой тенденции может уберечь вас от неприятностей в стрессовых ситуациях.
By My
