Количество случаев суровой погоды растет, что делает важность точного прогнозирования более очевидной, чем когда-либо. Как искусственный интеллект может превзойти традиционные модели погоды и спасти жизни.

Растущая распространенность суровой погоды

Отчет Американского метеорологического общества недавно подтвердил тревожную тенденцию к ухудшению суровой погоды. По данным Национальных центров экологической информации NOAA, только в прошлом году (2022 г.) произошло 18 суровых погодных явлений, в результате которых в США был нанесен ущерб на сумму более миллиарда долларов. К сожалению, одни только эти 18 событий унесли жизни 474 человек.

Поскольку конца этому не видно, нам нужна любая возможная защита. Одним из маловероятных источников помощи может быть искусственный интеллект. Многие из нас были удивлены возможностями ИИ за последние несколько лет. Особенно с рекламой моделей ИИ, таких как ChatGPT. Но как ИИ может помочь нам спасти жизни и, возможно, даже уменьшить материальный ущерб?

Текущие модели прогнозирования

Учитывая, насколько сложным может быть предсказание будущих погодных условий, наши текущие модели прогнозирования на самом деле впечатляют. Многие из этих моделей работают, выполняя сложные физические вычисления для прогнозирования погоды на основе текущих условий.

Этот метод требует огромных объемов данных и огромной вычислительной мощности для вычисления этих данных. В NOAA, например, используется суперкомпьютер с вычислительной мощностью 5,78 петафлопс. Этот компьютер отвечает за вычисление данных из

  • Воздушные шары с погодой
  • Радиолокационные башни
  • Наблюдения за поверхностью
  • Спутниковые данные

Преимущество ИИ

Благодаря обширной истории прошлых данных о погоде у нас есть идеальная отправная точка для создания моделей ИИ, способных точно предсказывать будущие погодные явления. Например, передавая модели ИИ прошлые погодные условия, а затем показывая, как они менялись с течением времени, мы можем помочь ей распознавать метеорологические закономерности, которые могут выходить за рамки текущих методов прогнозирования.

Скорость

Погодные модели AI также имеют преимущество, когда речь идет о скорости. Это жизненно важно, поскольку штормовые системы могут быть очень динамичными и быстро меняться. Это преимущество в скорости может означать более быстрые оповещения и предупреждения для людей, находящихся на пути суровой погоды. Это особенно важно для погодных явлений, таких как торнадо, которые могут быстро перемещаться и менять направление.

Вычислительная мощность

Обычно ИИ не требует малой вычислительной мощности, но на самом деле он может быть более эффективным, когда речь идет о прогнозировании погоды. Это сводится к тому, что традиционное прогнозирование погоды требует огромного количества сложных расчетов для моделирования того, как будут развиваться погодные явления. Это немного отличается от решения ИИ, которое вместо этого будет искать закономерности в данных о погоде, которые можно использовать для прогнозирования развития шторма.

Расходы

Хотя стоимость может быть не самым важным фактором, она обеспечивает большую доступность. Это удивительное преимущество моделей ИИ. Например, Пример проекта Google Cloud показывает, как построить модель, которая превосходит традиционные модели, всего за один доллар.

За грозами

Выросший на Среднем Западе, я обычно соотношу суровую погоду с грозами и торнадо. Однако это далеко не единственный тип суровой погоды, воздействующей на человека. ИИ можно использовать для прогнозирования многих различных типов суровой погоды.

  • Засухи. Правильное прогнозирование засух может помочь нам лучше подготовиться к ним и учесть их. Засухи также могут привести к повышенному риску возникновения пожаров. ИИ также показал многообещающие результаты в снижении этого риска, поскольку он может обнаруживать лесные пожары на спутниковых снимках.
  • Зимняя погода. Зимняя погода может привести к тому, что люди застрянут при потенциально опасных для жизни температурах. Это также может привести к опасным условиям путешествия.
  • Наводнение. Точное прогнозирование количества осадков также может иметь важное значение для прогнозирования того, где и когда произойдет наводнение. Это может дать нам больше времени для эвакуации или подготовки к паводку.
  • Высокие и низкие температуры. И высокие, и низкие температуры могут быть смертельными при определенных обстоятельствах. Заблаговременные предупреждения могут гарантировать, что мы сможем подготовиться к этим погодным явлениям до того, как они произойдут.

Будущее прогнозирования ИИ

Хотя современные модели ИИ выглядят очень многообещающе, их необходимо тщательно протестировать и проверить, прежде чем им можно будет доверять, чтобы предупредить нас о серьезных погодных угрозах. Ложное предсказание плохой погоды может быть неудобным, но ложное предсказание хорошей погоды может быть смертельным.

Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, дайте мне знать, оставив аплодисменты или комментарий! Если вы хотите видеть больше подобного контента, пожалуйста, проверьте мой профиль или оставьте подписку. Спасибо!