Твердое понимание основных понятий, таких как вероятность, статистика, линейная алгебра и алгоритмы, является обязательным. Изучите основы проверки гипотез, регрессии, классификации, кластеризации и многого другого. Будьте готовы четко и лаконично объяснять технические концепции.
2. Практикуйтесь в беглости программирования
Скорее всего, во время интервью вам придется программировать на лету на таких языках, как Python и R. Работайте над практическими задачами и упражнениями, чтобы улучшить навыки кодирования и скорость. Знать, как программно очищать, исследовать, визуализировать, моделировать и интерпретировать данные.
3. Поймите полный рабочий процесс науки о данных
Интервьюеры хотят видеть, что вы понимаете весь жизненный цикл науки о данных. Уметь формулировать процессы для получения данных, их изучения, построения моделей, оценки моделей и развертывания в рабочей среде.
4. Подготовьтесь к статистическим вопросам и вопросам о продуктах
Многие интервью включают анализ тематических исследований, посвященных статистическим методам или решениям о продуктах. Просмотрите примеры и попрактикуйтесь в выдвижении гипотез, анализов, показателей и рекомендаций.
5. Знайте компанию и роль
Заранее тщательно изучите компанию, продукты, команды и роль. Задавайте уточняющие вопросы, чтобы привести свой опыт в соответствие с их потребностями. Проявите неподдельный интерес к миссии компании.
6. Общайтесь четко и уверенно
Мягкие навыки имеют значение! Организуйте свои мысли, шаг за шагом просматривайте примеры, задавайте вдумчивые вопросы и объясняйте сложные темы просто и наглядно. Будьте представительны и честны в отношении сильных и слабых сторон.
7. Задавайте умные вопросы
Интервью — это улица с двусторонним движением. Подготовьте вдумчивые вопросы о структуре команды, технических проблемах, дорожной карте компании и повседневной работе. Используйте это, чтобы продемонстрировать интерес и оценить соответствие корпоративной культуре.
Теперь у вас есть все навыки и талант, необходимые для успешного прохождения интервью по науке о данных! Подойдите к процессу как к возможности продемонстрировать свои технические способности и сильные стороны в общении. Используйте эти советы, чтобы улучшить свои знания и уверенно поделиться своим уникальным опытом. Оставайтесь на позитиве — при тщательной подготовке и вере в себя вы сможете его полностью сокрушить. Роль в науке о данных, о которой вы мечтали, совсем рядом. Войдите с высоко поднятой головой и отдайте все силы. Вы рождены для этого!
