Узнайте об исследовательских группах CDS, которые работают над развитием науки о данных и машинного обучения!

CDS включает в себя ряд исследовательских групп, которые объединяют профессоров Нью-Йоркского университета, научных сотрудников и аспирантов, работающих в различных областях науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. От Minds, Brains, and Machines до MaD эти группы исследователей в области науки о данных стремятся продвигать модели и исследования в растущей области ИИ. Прочитайте обзор нашей исследовательской группы ниже и посетите их веб-сайты, чтобы получить дополнительную информацию!

МаД и МаД+

Группа Math and Data (MaD) является результатом сотрудничества CDS и Института математических наук Куранта при Нью-Йоркском университете. Группа была впервые создана в 2016 году адъюнкт-профессором компьютерных наук, науки о данных и математики Джоан Бруна и доцентом математики и науки о данных и новым временным директором CDS Карлосом Фернандес-Гранда с целью продвижения математических и статистических основ науки о данных. Их работа специализируется на обработке сигналов и обратных задачах, машинном обучении и глубоком обучении, а также многомерной статистике и вероятности.

Разумы, мозги и машины Нью-Йоркского университета

NYU Minds, Brains, and Machines фокусируется на исследованиях и образовательных возможностях, связанных с проблемой понимания интеллекта с междисциплинарной точки зрения. Инициатива направлена ​​на то, чтобы ответить на два центральных вопроса: «Как достижения в области машинного интеллекта могут наилучшим образом улучшить наше понимание естественного (человеческого и животного) интеллекта? И как мы можем лучше всего использовать идеи естественного интеллекта для разработки новых, более мощных технологий искусственного интеллекта, которые более плодотворно взаимодействуют с нами?»

ML²

Группа Machine Learning for Language (ML²) работает над методами машинного обучения для обработки естественного языка (NLP), разрабатывая передовые модели и участвуя в исследованиях. Группа связана с более крупной CILVR Lab.

СИЛВР Лаб

Лаборатория CILVR (вычислительный интеллект, обучение, зрение и робототехника) была основана преподавателем и директором-основателем CDS и главным научным сотрудником по искусственному интеллекту в Meta’s AI lab Yann LeCun и ассоциированным профессором CDS Rob Fergus в 2009 году. Группа работает над машинным обучением в широком спектре приложений, преимущественно в компьютерном восприятии, понимании естественного языка, робототехнике и здравоохранении.

СТАТ

Группа STAT (Статистика: инструменты, алгоритмы и теория) стремится продвигать статистические приложения в науке о данных и машинном обучении. Они сосредоточены на разработке новых методологических, вычислительных и математических подходов к статистическим задачам. Группа тесно сотрудничает с исследователями CDS и NYU Courant. В настоящее время они сосредоточены на расширении своей работы в области прикладной и теоретической статистики наряду с междисциплинарными областями.

Для получения дополнительной информации об исследованиях CDS посетите нашу Домашнюю страницу исследований.

Мэрил Фэйр