Теряем ли мы работу из-за ИИ?
Выгодно/обязательно ли использовать эту технологию и как?
Сначала давайте посмотрим, чем полезен ИИ и как будет выглядеть цепочка поставок в будущем?
В будущем интеграция технологий AI (искусственный интеллект) и ML (машинное обучение) значительно изменит ландшафт цепочки поставок. Эти технологии будут играть решающую роль в повышении эффективности, оптимизации процессов, снижении затрат и предоставлении ценной информации для принятия решений.
По крайней мере, я не ожидаю, что скоро нас заменят машины, но они повышают эффективность нашей работы, в этих темах мы можем увидеть невероятные эффекты:
Прогнозирование спроса. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения обеспечат более точное прогнозирование спроса за счет анализа исторических данных, рыночных тенденций, поведения клиентов и внешних факторов. Это поможет предприятиям оптимизировать уровни запасов, производственные графики и стратегии распределения.
Управление запасами. Системы на основе ИИ будут постоянно отслеживать уровни запасов и автоматически запускать заказы, когда запасы заканчиваются. Такое динамическое управление запасами уменьшит дефицит и избыточные запасы, что приведет к экономии средств и повышению удовлетворенности клиентов.
Прогностическое обслуживание. Искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для прогнозирования сбоев оборудования и потребностей в обслуживании в режиме реального времени. Такой упреждающий подход сведет к минимуму время простоя и предотвратит сбои в цепочке поставок.
Оптимизация маршрута. Алгоритмы искусственного интеллекта оптимизируют маршруты и графики движения на основе таких факторов, как условия движения, погода, стоимость топлива и сроки доставки. Это позволит повысить эффективность логистических операций и снизить транспортные расходы.
Выбор поставщиков и управление рисками. ML может помочь оценить потенциальных поставщиков, анализируя исторические данные, эффективность поставщиков и другие соответствующие факторы. Это также поможет выявить потенциальные риски и уязвимости в цепочке поставок, что позволит разработать более эффективные стратегии управления рисками.
Автоматизация склада. Роботы и дроны на базе искусственного интеллекта оптимизируют складские операции, улучшая процессы комплектации, упаковки и сортировки заказов. Это повысит пропускную способность, уменьшит количество ошибок и оптимизирует использование пространства.
Доставка последней мили. Системы доставки на основе ИИ, такие как автономные транспортные средства и дроны, произведут революцию в доставке последней мили, сделав ее более быстрой и экономичной. Это будет особенно важно в городских районах и отдаленных районах.
Контроль качества.Системы на основе искусственного интеллекта могут выполнять проверки качества в режиме реального времени во время производства, гарантируя обнаружение и удаление дефектных изделий до того, как они попадут к клиентам.
Устойчивость и воздействие на окружающую среду. ИИ и машинное обучение могут анализировать огромные объемы данных, чтобы определять возможности для повышения устойчивости цепочки поставок, например сокращения выбросов углерода, оптимизации упаковки и минимизации отходов.
Отслеживание и видимость в режиме реального времени.системы отслеживания на основе ИИ обеспечат отслеживание поставок в режиме реального времени, что позволит компаниям отслеживать и оперативно реагировать на любые сбои или задержки.
На мой взгляд, это очень выгодно, но большой вопрос:
Не потеряем ли мы работу в будущем?
Широкое внедрение ИИ (искусственного интеллекта) и автоматизации может привести к перемещению рабочих мест в определенных отраслях и ролях. Технологии искусственного интеллекта могут выполнять повторяющиеся задачи более эффективно и точно, чем люди, что может привести к замене некоторых ручных и рутинных работ.
Например:
- Автоматизация повторяющихся задач. Задания, связанные с повторяющимися и предсказуемыми задачами, такими как ввод данных, производственные сборочные линии и поддержка клиентов, в большей степени поддаются автоматизации с помощью ИИ.
- Автономные транспортные средства. Разработка автономных транспортных средств и дронов может повлиять на профессию, связанную с вождением, например водителей грузовиков и водителей службы доставки.
- Производство и робототехника. Роботы и машины с искусственным интеллектом могут выполнять задачи, которые традиционно выполнялись людьми на производстве, что приводит к сокращению рабочих мест в некоторых областях.
- Обслуживание клиентов. Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут обрабатывать запросы клиентов и оказывать поддержку, что снижает потребность в представителях службы поддержки клиентов в определенных сценариях.
- Анализ данных и аналитические сведения. ИИ может обрабатывать большие объемы данных и генерировать ценные сведения, что влияет на рабочие места, связанные с анализом данных, исследованиями и даже некоторыми аспектами работы белых воротничков.
В любом случае, с моей точки зрения, в будущем наша работа изменится, может быть, нам больше не придется выполнять тяжелую работу. Это страшно, но когда-нибудь это произойдет.
Работайте с умом или идите домой
Однако важно понимать, что, хотя ИИ может заменить некоторые рабочие места, он также может создать новые рабочие места:
- Разработка и поддержка ИИ. По мере того, как системы ИИ становятся все более распространенными, потребность в квалифицированных специалистах для разработки, обслуживания и улучшения технологий ИИ будет расти.
- Сотрудничество человека и ИИ. ИИ лучше всего работает в сочетании с человеческим интеллектом. Могут появиться новые роли, которые включают управление, надзор и сотрудничество с системами ИИ для повышения производительности и принятия решений.
- Переподготовка и повышение квалификации. По мере развития или устаревания определенных должностей из-за ИИ возникает потребность в переподготовке и повышении квалификации рабочей силы, чтобы адаптироваться к новым требованиям работы и эффективно использовать технологии ИИ.
- Этические и регулирующие роли ИИ. С ростом использования ИИ потребуются эксперты в области этики и нормативных требований, чтобы обеспечить ответственное и этичное использование технологий ИИ.
- Креативные и сложные задачи. Работы, требующие решения сложных проблем, творчества, эмоционального интеллекта и человеческого взаимодействия, с меньшей вероятностью будут полностью заменены искусственным интеллектом.
Итак, как ИИ помогает нам в цепочке поставок и потеряем ли мы работу в будущем — это вопросы, ответ на которые зависит от нашего видения и понимания.
Честно говоря, я увлекаюсь этим и нахожу это действительно полезным.