Заря новой эры в искусстве
Представьте себе художественную галерею, наполненную ослепительными, невиданными ранее произведениями искусства в различных стилях — от импрессионистских пейзажей до абстрактных психоделических завихрений. А теперь представьте, что все эти произведения искусства созданы не людьми-художниками, а искусственным интеллектом. Это мир генеративного искусственного интеллекта, где машины, работающие на основе нейронных сетей, могут создавать тысячи уникальных изображений, музыки и многого другого.
Генеративный ИИ ворвался на арт-сцену, ослепив энтузиастов и встревожив скептиков. Эта новая технология открывает новые творческие горизонты, бросая вызов фундаментальным представлениям об артистизме и творчестве. По мере развития генеративного ИИ возникают вопросы о будущем искусства в эпоху интеллектуальных алгоритмов.
В этом эссе рассказывается о стремительном росте генеративного ИИ и его потенциале для изменения искусства. Мы проследим эволюцию генеративных систем, их влияние на художественные процессы и ключевые дебаты, связанные с машинным творчеством. Основная цель состоит в том, чтобы обеспечить сбалансированный взгляд на эту захватывающую, но противоречивую технологию, преобразующую творческий ландшафт. Присоединяйтесь ко мне в этом путешествии, пока мы исследуем код компьютерного мастерства и заглянем в будущее сотрудничества человека и ИИ.
Эволюция творческих алгоритмов
Генеративный ИИ представляет собой сейсмический сдвиг по сравнению с ранним алгоритмическим искусством. Новаторские проекты, такие как AARON Гарольда Коэна, могли создавать изображения, имитирующие особый стиль. Но эти системы полагались на предустановленные правила и нуждались в большем творческом чутье художников-людей.
Зарождение глубокого обучения открыло новые художественные возможности. Анализируя обширные наборы данных, нейронные сети могут фиксировать нюансы различных художественных жанров и стилей. Мы увидели этот потенциал в проекте Google DeepDream, в котором использовались алгоритмы для улучшения шаблонов изображений. Получившиеся произведения искусства были одновременно и знакомыми, и увлекательно чуждыми.
Генеративно-состязательные сети (GAN) еще больше расширили репертуар художников ИИ. Алгоритмы GAN могут генерировать поразительно реалистичные и связные произведения искусства, противопоставляя друг другу две нейронные сети. Такие художники, как Робби Баррат, использовали GAN для создания нового искусства искусственного интеллекта…
