Это будет первое из серии наших исследований о том, как искусственный интеллект (ИИ) повлияет на здравоохранение во всем мире. Мы видели различные применения этой технологии в отрасли, и, откровенно говоря, этот сектор не всегда был в авангарде внедрения технологий. В bHAI мы верим, что это вот-вот изменится, и, таким образом, это является объединяющей точкой нашего исследования.
Чтобы начать серию, мы обсудим все области здравоохранения и укажем на части, на которые, по нашему мнению, ИИ окажет наибольшее влияние. Эта точка зрения основана на поиске в литературе работ, выполненных другими профессионалами в той же области. Мы говорили о двух наборах точек зрения, а затем выделяли интересующую нас область здравоохранения.
В заметке под названием «Где ИИ окажет наибольшее влияние? Здравоохранение." от известного венчурного капитала Андреессена Горовица (AH), Дейзи Вольф и Виджай Панде высказали мнение, что наибольшее влияние ИИ на сегодняшний день будет в здравоохранении, и это несмотря на то, что традиционное корпоративное программное обеспечение оказало минимальное влияние на отрасль. Здравоохранение медленнее всего внедряет технологии, поскольку перегруженная рабочая сила сопротивляется изменениям. Прогнозируемую трансформацию в этом секторе можно сравнить с изменениями, которые произошли в секторе финансовых услуг на развивающихся рынках, где потребители переходят от наличных к цифровым платежам, полностью минуя кредитные карты. Прогнозируемые изменения, связанные с искусственным интеллектом в этом секторе, повлияют на ту самую причину, по которой внедрение технологий ограничено, — на людей.
https://a16z.com/2023/08/02/where-will-ai-have-the-biggest-impact-healthcare/
Вид 1: Глобальная консультационная фирма — McKinsey & Company
Фирма в общих чертах выделяет 6 областей воздействия ИИ в здравоохранении и 3 области, в которых цепочка создания стоимости сектора может извлечь выгоду из этой технологии. Степень воздействия ИИ в выделенных областях будет различаться, как и скорость внедрения. Основные пользователи (пациенты, врачи) в каждом случае различаются, и это может повлиять на скорость принятия. Ожидается, что Управление лечением хронических заболеваний, а также Самообслуживание/Профилактика/Здоровье получат решения или изменения первого уровня, в то время как Сортировка и диагностика с Диагностикой. Последним ожидаемым этапом воздействия станет Поддержка принятия клинических решений с оказанием медицинской помощи.
Полезно отметить, что способность собирать, интегрировать и синхронизировать обширные наборы данных окажет значительное влияние на успешные результаты. В равной степени способность управлять рисками, связанными с ИИ, будет иметь жизненно важное значение для управления и одобрения заинтересованных сторон.
https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/transforming-healthcare-with-ai#/
Вид 2: Sahni et al., 2023 г. Медицинский журнал Новой Англии
Sahni et al (2023) в своей статье Искусственный интеллект в системе здравоохранения США также утверждают, что внедрение ИИ и его влияние будут происходить поэтапно. Их работа дает более полное представление о спектре здравоохранения и о том, как ИИ повлияет на него. Он делит сферы здравоохранения на 9 доменов по двум широким спектрам: потребитель (пациенты) и административный/бэк-офис. Девять (9) доменов включают Потребитель, Непрерывность лечения, Анализ сети и рынка, Клинические операции, Клинический анализ, Качество и безопасность, Уход, основанный на ценности, Возмещение расходов и Корпоративные функции. strong> Он в равной степени подчеркивает потенциальное влияние технологии во всех областях, а также указывает текущее состояние внедрения.
Стадию внедрения можно разделить на четыре дополнительных уровня: Разработка, Пилотный проект, Масштабирование и Зрелость. Сахни также подтверждает, что ни в одной из этих областей не было полного внедрения ИИ. решения, которые подтверждают мысли, как ранее указывали люди из Andreessen Horowitz (AH).
Как и ожидалось, решения ИИ для клинического анализа окажут наибольшее влияние на системы здравоохранения. Текущая скорость принятия указывает на то, что для достижения желаемого состояния требуется гораздо большая работа. Решения ИИ находятся на стадии масштабирования и адаптации в рамках корпоративной функции, проверки того, как ИИ проник в другие критические аспекты или функции. То есть финансы, цепочка поставок и человеческие ресурсы в бизнесе.
Однако основные области клинической деятельности, такие как Клинический анализ, в настоящее время в значительной степени находятся на экспериментальной стадии, и это станет основой нашего исследовательского взаимодействия.
Sahni, N.R., Carrus, B. 2023. Искусственный интеллект в оказании медицинской помощи в США. Медицинский журнал Новой Англии 389;4
Автор Айоволе Делеган
