Иногда мой мозг работает очень быстро — и я чувствую себя гением. Но иногда неспособность этого мозга понять даже самые основные понятия заставляет меня плакать.
Когда я совершал самообучающийся путь к тому, чтобы стать инженером машинного обучения, я столкнулся с довольно многими такими моментами. Не поймите меня неправильно, я люблю эту область — и я никогда не чувствовал себя более удовлетворенным, чем сейчас, когда я больше учусь и работаю в ней. Но иногда концепции могут быть слишком сложными для таких новичков, как мы. Яркие моменты, когда мозг полностью сдается и отказывается что-либо понимать — даже если вы потыкаете его (метафорически) палкой.
Но время ограничено, и независимо от того, хочет этот мозг или нет, нам нужно учиться и двигаться по программе. Поэтому я придумал способы сделать обучение более интересным и увлекательным, особенно по более сложным темам. Как бы смешно это ни звучало, я начал использовать много картинок. И я начал вести два набора определений/объяснений этих понятий. Первый набор был общим техническим объяснением. И второй набор будет простым объяснением с примерами, например, как я объясню концепцию пятилетнему ребенку. И альт — несмотря на детскость, мой мозг полюбил и все слопал.
Еще одно замечание: это можно использовать буквально в любой области — при условии, что у вас хватит терпения, чтобы пройтись по каждой концепции и создать повествование. Да, это дополнительная работа, но выполнение этой дополнительной работы также помогает вашему мозгу ознакомиться с концепцией, разбить ее и на самом деле понять ее словами, которые вы обязательно поймете.
Так что продолжайте и добавьте немного диснеевского веселья на эти страницы с математикой, статистикой и кодами, чтобы их было легче понять.
У меня скоро выйдет серия, в которой я поделюсь некоторыми из них. Первая часть посвящена кодированию и выбору лучших энкодеров — ищите здесь!
