Существует множество сайтов, которые предоставляют вам наборы данных для использования, например Kaggle.
Но если вам нужно что-то маленькое, с чем можно поработать во время обучения,
вы можете использовать ИИ, чтобы создать его для вас.
Быстрый
Сделайте мне набор данных на SQL для самых высокооплачиваемых степеней.
Выход
-- Create the table CREATE TABLE highest_paying_degrees ( degree_name VARCHAR(100), average_salary DECIMAL(10, 2) ); -- Insert data into the table INSERT INTO highest_paying_degrees (degree_name, average_salary) VALUES ('Doctor of Medicine (MD)', 200000.00), ('Doctor of Dental Surgery (DDS)', 180000.00), ('Pharmacist (PharmD)', 130000.00), ('Doctor of Optometry (OD)', 120000.00), ('Petroleum Engineering', 110000.00), ('Computer Science & Engineering', 100000.00), ('Nuclear Engineering', 95000.00), ('Electrical & Computer Engineering (ECE)', 90000.00), ('Chemical Engineering', 85000.00), ('Computer Science (CS)', 80000.00);
Если вам нужен вывод файла CSV:
Конвертировать в CSV-файл
2. Исправление ошибок кода
Когда вы новичок в изучении языка, вам может быть трудно справиться с ошибками.
Раньше вам нужно было скопировать код, вставить его на такой сайт, как Stack Overflow, и дождаться ответа.
Но теперь просто скопируйте и вставьте код в модель ИИ и спросите:
Что не так с этим кодом?
Быстрый
почему этот код неправильный
ВЫБЕРИТЕ степень, среднюю_зарплату
ИЗ самой высокой_оплачиваемой_степени;
ГДЕ средняя_зарплата › ?;
написано (Ошибка синтаксического анализа рядом с «ГДЕ»: синтаксическая ошибка)
---add here
Выход
В предоставленном коде есть небольшая синтаксическая ошибка. Предложение WHERE
должно располагаться перед предложением FROM
в запросе SQL. Вот исправленная версия кода:
SELECT degree, average_salary FROM highest_paying_degrees WHERE average_salary > ?;
Намного быстрее. А если вы ничего не понимаете, просто спросите.
3. Проекты
Итак, теперь вы научились анализировать данные,
начнем с проекта.
Быстрый
Дайте мне проект анализа данных с использованием SQL.
Выход
Конечно! Вот проект анализа данных с использованием SQL. Предположим, у вас есть доступ к базе данных, содержащей информацию о продажах интернет-магазина и данные о клиентах. В базе данных имеются следующие таблицы:
orders
: Содержит информацию обо всех заказах, сделанных клиентами. Он включает такие столбцы, какorder_id
,customer_id
,order_date
,total_amount
и т. д.customers
: Содержит подробную информацию о клиентах. Он включает такие столбцы, какcustomer_id
,customer_name
,email
,phone
,address
и т. д.order_items
: Содержит информацию об отдельных позициях в каждом заказе. Он включает в себя такие столбцы, какorder_item_id
,order_id
,product_id
,quantity
,price_per_unit
и т. д.
Ваша задача — выполнить анализ данных в этой базе данных с помощью SQL-запросов. Вот несколько вопросов, которые вы можете изучить:
- Общий доход: подсчитайте общий доход, полученный интернет-магазином.
- Топ-10 клиентов: перечислите 10 крупнейших клиентов, которые потратили больше всего денег на покупки.
- Ежемесячные продажи: подсчитайте общий объем продаж за каждый месяц прошлого года.
- Средняя стоимость заказа: Рассчитайте среднюю стоимость заказа.
Теперь у вас есть проект, над которым вы будете работать в течение следующих нескольких дней.
Если вы застряли, просто попросите помощи у ИИ.
Заключение
Используйте ИИ для создания простого набора данных,
помочь вам решить ошибки,
понимать концепции,
и предоставим вам проект для работы.