Существует множество сайтов, которые предоставляют вам наборы данных для использования, например Kaggle.

Но если вам нужно что-то маленькое, с чем можно поработать во время обучения,

вы можете использовать ИИ, чтобы создать его для вас.

Быстрый

Сделайте мне набор данных на SQL для самых высокооплачиваемых степеней.

Выход

-- Create the table
CREATE TABLE highest_paying_degrees (
    degree_name VARCHAR(100),
    average_salary DECIMAL(10, 2)
);

-- Insert data into the table
INSERT INTO highest_paying_degrees (degree_name, average_salary)
VALUES
    ('Doctor of Medicine (MD)', 200000.00),
    ('Doctor of Dental Surgery (DDS)', 180000.00),
    ('Pharmacist (PharmD)', 130000.00),
    ('Doctor of Optometry (OD)', 120000.00),
    ('Petroleum Engineering', 110000.00),
    ('Computer Science & Engineering', 100000.00),
    ('Nuclear Engineering', 95000.00),
    ('Electrical & Computer Engineering (ECE)', 90000.00),
    ('Chemical Engineering', 85000.00),
    ('Computer Science (CS)', 80000.00);

Если вам нужен вывод файла CSV:

Конвертировать в CSV-файл

2. Исправление ошибок кода

Когда вы новичок в изучении языка, вам может быть трудно справиться с ошибками.

Раньше вам нужно было скопировать код, вставить его на такой сайт, как Stack Overflow, и дождаться ответа.

Но теперь просто скопируйте и вставьте код в модель ИИ и спросите:
Что не так с этим кодом?

Быстрый

почему этот код неправильный

ВЫБЕРИТЕ степень, среднюю_зарплату
ИЗ самой высокой_оплачиваемой_степени;
ГДЕ средняя_зарплата › ?;
написано (Ошибка синтаксического анализа рядом с «ГДЕ»: синтаксическая ошибка)

---add here

Выход

В предоставленном коде есть небольшая синтаксическая ошибка. Предложение WHERE должно располагаться перед предложением FROM в запросе SQL. Вот исправленная версия кода:

SELECT degree, average_salary 
FROM highest_paying_degrees
WHERE average_salary > ?;

Намного быстрее. А если вы ничего не понимаете, просто спросите.

3. Проекты

Итак, теперь вы научились анализировать данные,

начнем с проекта.

Быстрый

Дайте мне проект анализа данных с использованием SQL.

Выход

Конечно! Вот проект анализа данных с использованием SQL. Предположим, у вас есть доступ к базе данных, содержащей информацию о продажах интернет-магазина и данные о клиентах. В базе данных имеются следующие таблицы:

  1. orders: Содержит информацию обо всех заказах, сделанных клиентами. Он включает такие столбцы, как order_id, customer_id, order_date, total_amount и т. д.
  2. customers: Содержит подробную информацию о клиентах. Он включает такие столбцы, как customer_id, customer_name, email, phone, address и т. д.
  3. order_items: Содержит информацию об отдельных позициях в каждом заказе. Он включает в себя такие столбцы, как order_item_id, order_id, product_id, quantity, price_per_unit и т. д.

Ваша задача — выполнить анализ данных в этой базе данных с помощью SQL-запросов. Вот несколько вопросов, которые вы можете изучить:

  1. Общий доход: подсчитайте общий доход, полученный интернет-магазином.
  2. Топ-10 клиентов: перечислите 10 крупнейших клиентов, которые потратили больше всего денег на покупки.
  3. Ежемесячные продажи: подсчитайте общий объем продаж за каждый месяц прошлого года.
  4. Средняя стоимость заказа: Рассчитайте среднюю стоимость заказа.

Теперь у вас есть проект, над которым вы будете работать в течение следующих нескольких дней.

Если вы застряли, просто попросите помощи у ИИ.

Заключение

Используйте ИИ для создания простого набора данных,

помочь вам решить ошибки,

понимать концепции,

и предоставим вам проект для работы.