Это не просто очередной пост в блоге «разбогатейте с помощью ИИ».

В мире, где технологии быстро развиваются, ИИ выступает как революционная инновация, которая изменила отрасли по всему миру. От здравоохранения и финансов до электронной коммерции и развлечений — искусственный интеллект становится повсеместным и меняет то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с технологиями.

Как разработчик продукта, вы понимаете, как важно оставаться на шаг впереди, постоянно искать способы улучшить свой продукт и удовлетворить постоянно меняющиеся потребности ваших пользователей. В этом быстро меняющемся технологическом ландшафте важно не просто идти в ногу со временем, а обеспечить, чтобы ваш продукт оставался актуальным и ценным для вашей аудитории.

Не волнуйтесь, этот пост в блоге не обещает вам мгновенного обогащения с помощью ИИ. Вместо этого мы исследуем, как функции искусственного интеллекта при правильном использовании могут улучшить ваш продукт и создать ценность для ваших конечных пользователей.

Давайте углубимся и посмотрим, как ИИ может помочь вывести ваш продукт на новый уровень.

Избегайте ИИ ради ИИ. Вместо этого решайте реальные проблемы!

Один из ключевых уроков, который я усвоил, заключается в том, как важно избегать подхода «ИИ ради ИИ». Я бесчисленное количество раз слышал, как люди говорили: «Я хочу интегрировать ИИ в свой продукт», а недавно «Мне нравится ChatGPT, мне следует интегрировать его в свой продукт». Тем не менее, погружаясь глубже в поисках подлинных причин и болевых точек, лежащих в основе этого запроса, я регулярно обнаруживал одну и ту же закономерность: у многих не было четких мотивов для своих стремлений к созданию искусственного интеллекта. Казалось, что они ухватились за эту тенденцию только потому, что «все остальные так делают» или потому, что их «генеральный директор» сказал им это сделать.

В такие моменты я не мог не задуматься о важности полезной интеграции ИИ. Без четкого понимания ценности ИИ и того, как он может решать реальные проблемы, внедрение ИИ ради него — это все равно, что отправиться в путешествие, не имея в виду пункта назначения, путь, который полон неопределенности и может привести к неудаче.

Чтобы гарантировать, что интеграция ИИ повышает реальную ценность вашего продукта, начните с определения реальных проблем ваших пользователей. Проводите тщательное исследование пользователей, анализируйте их поведение, ОБЩАЙТЕ С НИМ и собирайте отзывы, чтобы понять, где они сталкиваются с трудностями или неэффективностью. Определив эти болевые точки, вы закладываете основу для решений искусственного интеллекта, которые напрямую удовлетворяют потребности ваших пользователей.

Только когда болевые точки ваших пользователей станут кристально ясными, вы сможете начать поиск функций ИИ, которые помогут решить их проблемы. Например, рассмотрите возможность интеграции оптического распознавания символов (OCR) на базе искусственного интеллекта, если вы обнаружили, что вашим пользователям сложно вручную расшифровывать большие объемы текста из изображений или документов.

Раскройте возможности функций искусственного интеллекта, чтобы придать вашему продукту сверхспособности.

После того, как вы определили болевые точки своих пользователей, вы готовы взглянуть на дорожную карту своего продукта свежим взглядом. Спросите себя, не поместили ли вы функцию в бэклог потому, что ее «слишком сложно реализовать или она нереалистична». Скорее всего, теперь ИИ сможет это сделать. Интеграция искусственного интеллекта в ваш продукт приносит множество преимуществ, которые могут изменить способ взаимодействия пользователей с вашим приложением. Давайте рассмотрим некоторые преимущества трансформации:

  1. Улучшение пользовательского опыта. ИИ позволяет вам предоставлять персонализированный опыт с учетом предпочтений и поведения каждого пользователя. Анализируя пользовательские данные, ИИ может предлагать контент, рекомендации и взаимодействия, которые находят отклик у отдельных пользователей. Этот уровень персонализации создает более глубокую связь с вашей аудиторией, что приводит к повышению вовлеченности, лояльности и удержанию клиентов.
  2. Оптимизация процессов и повышение эффективности. Автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи, ИИ освобождает вашу команду и позволяет сосредоточиться на действиях, важных для вашего бизнеса. Эта дополнительная эффективность оптимизирует внутренние рабочие процессы, что приводит к ускорению циклов разработки, повышению производительности и, в конечном итоге, снижению эксплуатационных расходов.
  3. Оставаться впереди конкурентов. В современной конкурентной среде интеграция искусственного интеллекта может стать существенным преимуществом вашего продукта. Используя искусственный интеллект для предоставления уникальных и передовых функций, вы позиционируете свой продукт как лидера на рынке, привлекая больше пользователей и превосходя конкурентов.

Но о каких функциях ИИ мы говорим?

Если вы не работаете в таких компаниях, как Uber, Spotify и Netflix, где ИИ лежит в основе продукта, очень трудно оправдать инвестиции в выделенные на постоянной основе ресурсы ИИ. Возможно, у вас нет роскоши иметь армию специалистов по обработке данных и инженеров по машинному обучению.

10 лет назад это означало, что вы просто не можете интегрировать ИИ в свой продукт, однако сегодня вы можете это сделать. Существует множество обобщенных решений искусственного интеллекта, которые не обязательно требуют обширной тонкой настройки или инженерных работ. Вот несколько идей:

  • Анализ изображений и видео: решения на базе искусственного интеллекта для классификации изображений, обнаружения объектов, лиц, анонимизации и многого другого.
  • Перевод: услуги перевода на основе искусственного интеллекта, которые преодолевают языковые барьеры и расширяют ваш глобальный охват.
  • Анализ текста: анализ настроений на основе искусственного интеллекта, извлечение объектов, поиск, обобщение и т. д. для получения ценной информации о ваших текстовых данных.
  • Распознавание речи и звука: возможности искусственного интеллекта для преобразования речи в текст и текста в речь, а также обеспечения плавного взаимодействия со звуком.
  • Разбор документов: анализ документов на базе искусственного интеллекта, который извлекает информацию из документов, оптимизирует ввод данных и повышает точность. Идеально подходит для управления большими объемами документов и ускорения рабочих процессов.
  • Генераторный искусственный интеллект. Модели искусственного интеллекта для создания креативного контента: от статей и изображений до фрагментов кода.

Эти примеры — лишь верхушка айсберга, когда речь идет о решениях искусственного интеллекта, доступных бизнесу. Используя эти готовые к использованию возможности ИИ, компании, у которых, возможно, нет специализированных команд по ИИ, все равно могут раскрыть потенциал ИИ, интегрировать его в свои продукты и порадовать своих клиентов.

Заключение

Внедрение искусственного интеллекта в ваш продукт — это больше, чем просто тенденция, это возможность изменить то, как ваши пользователи взаимодействуют с вашим приложением, и получить реальную ценность. Независимо от того, улучшаете ли вы персонализацию, оптимизируете рабочие процессы или усиливаете поддержку клиентов, влияние ИИ выходит далеко за рамки простого технологического дополнения. Если и только если вы работаете в обратном направлении от боли вашего пользователя, уменьшите шум и сосредоточьтесь на том, что важно: добавлении ценности.

Готовы ли вы отправиться в это путешествие?

Спасибо, что прочитали! Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь обращаться к ним через Twitter (@rami-iguerwane) или Linkedin (Rami Iguerwane).

Если вам интересно, в настоящее время я разрабатываю более простой способ доступа и интеграции лучших моделей искусственного интеллекта:steerlab.ai