Данные: нематериальное, материальное
Недавно я посмотрел фильм «Оппенгеймер». Это было не только поводом для размышлений, но и своевременным. Когда мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта (ИИ), обзор линейного процесса развития деления от его теории до создания, производственных систем и, наконец, прикладного использования аналогичен данным.
В квантовой сфере частицы существуют в состояниях неопределенности, пока их не наблюдают, поэтому процессы, управляющие их поведением, кажутся неосязаемыми. Аналогичным образом, в мире данных мы часто видим только конечный результат — точные цифры, убедительную статистику или убедительные тенденции — но не обращаем внимания на сложную сеть процессов и потоков, которые привели к этим результатам. Как и в квантовой механике, невидимые шаги в управлении данными часто являются наиболее важными, но многие наименее понимают их, особенно в бизнес-секторе.
Квантовая аналогия
В квантовой физике мы наблюдаем явления, которые бросают вызов нашему макроскопическому пониманию Вселенной. Тем не менее, эти абстрактные концепции дают ощутимые результаты, о чем свидетельствует разработка квантовых компьютеров и современных материалов. Аналогичным образом, в сфере данных, хотя конечные показатели и идеи видны и применимы к действиям, базовые процессы — поиск данных, очистка, обработка и анализ — в значительной степени невидимы для случайного наблюдателя.
Большинство руководителей высшего звена склонны принимать решения, основываясь на конечном результате, не осознавая полностью глубины пути, который прошли данные, чтобы достичь этой точки. Это нематериальное материальное.
Двойная природа данных
Подобно двойственности, наблюдаемой в квантовых частицах, данные тоже обладают двойственной природой — их можно использовать как во благо, так и во вред. Качество, цель и объем сбора и интерпретации данных могут определять процесс принятия решений в различных направлениях.
Уместным примером является использование предвзятых или основанных на ненависти данных в социальных сетях. Такие данные, если их обрабатывать целенаправленно, могут усилить разногласия, посеять семена раздора и даже спровоцировать реальный конфликт. Это аналогично расщеплению, когда сам процесс, который питает города, может также и разрушить их, оставляя после себя волны разветвлений.
Демистификация данных
Чтобы использовать весь потенциал данных и обеспечить их этическое и позитивное использование, существует острая необходимость в грамотности и беглости данных.
Грамотность данных. Это способность читать, понимать, создавать и передавать данные в виде информации. Представьте себе шеф-повара, который умеет только пробовать еду, но не умеет ее готовить. Такой шеф-повар может оценить блюдо, но не знать нюансов его приготовления. Аналогично, без грамотности в отношении данных бизнес-лидеры могут потреблять данные, но не обращать внимания на их тонкости.
Пример: маркетинговая команда, которая просто использует показатели вовлеченности, не понимая, как эти показатели получаются, будет потребителем данных, но не обязательно будет грамотной в отношении данных.
Свободность данных. Это еще один шаг вперед. Это относится к способности понимать источник данных, их обработку, потенциальные искажения и способы их эффективного использования. Думайте об этом как об опытном шеф-поваре, который не только пробует, но и точно знает, какой вклад в блюдо вносит каждый ингредиент и откуда был получен каждый компонент.
Пример: маркетинговая команда, которая понимает, откуда берутся данные, распознает потенциальные ловушки при их сборе и корректирует свои стратегии на основе этих знаний, обладает беглостью данных.
Достигнув грамотности и беглости работы с данными, мы можем начать снимать завесу тайны, окружающую создание данных. Квантовый мир может навсегда остаться неуловимым, но данные и не должны быть таковыми. Data Fluency откроет новые элементы управления и возможности для реализации ответственного использования возможностей наблюдения, которые гарантируют позитивные намерения.
Путь вперед
По мере того, как мы глубже погружаемся в этот век информации, крайне важно, чтобы предприятия и лидеры в области данных тесно сотрудничали. Благодаря созданию среды образования и прозрачности неземные процессы, лежащие в основе данных, становятся более осязаемыми, а их огромную силу можно использовать ответственно.
Понимание данных сродни пониманию сил, которые формируют нашу Вселенную. Точно так же, как принципы квантовой механики, будь то синтез или деление, не являются по своей сути негативными, создание и использование данных также нейтральны. То, как мы решаем использовать и интерпретировать эти данные, определяет их влияние.
В заключение, принимая более глубокое понимание данных, мы не только развенчиваем тайну нематериального, но и прокладываем путь для этических, высококачественных и надежных решений, основанных на данных, которые могут изменить наш бизнес и, как следствие, нашу жизнь и нашу деятельность. мир.
