В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте спрос на приложения с высокой степенью параллелизма растет. Независимо от того, создаете ли вы приложение для чата в реальном времени, потоковую службу или веб-сервер, которому необходимо обрабатывать тысячи запросов одновременно, вам нужна надежная платформа для эффективного управления параллелизмом. Python, популярный язык программирования, предлагает несколько фреймворков, специально предназначенных для решения этой проблемы.

В этом подробном руководстве мы рассмотрим некоторые из лучших платформ Python для приложений с высоким уровнем параллелизма. Мы обсудим их функции, варианты использования и предоставим фрагменты кода, которые помогут вам начать работу.

1. асинхронный

Asyncio — это встроенная библиотека Python, предоставляющая мощную основу для написания асинхронного кода. Он позволяет писать однопоточный неблокирующий код, который может эффективно обрабатывать множество одновременных операций ввода-вывода. Вот простой пример того, как работает asyncio:

import asyncio

async def main():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Hello, World!")
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

Asyncio особенно хорошо подходит для сетевого программирования, что делает его отличным выбором для создания приложений с высоким уровнем параллелизма, таких как веб-серверы и чат-приложения.

2. Торнадо

Tornado — еще одна среда Python, разработанная для приложений с высоким уровнем параллелизма. Он известен своей скоростью и масштабируемостью, что делает его идеальным для создания веб-серверов и приложений реального времени. Вот простой пример веб-сервера Tornado:

import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, Tornado!")
if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler)])
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

Неблокирующая архитектура Tornado и поддержка WebSockets делают его надежным выбором для приложений, требующих связи в реальном времени.

3. Гевент

Gevent — это библиотека Python, которая обеспечивает подход к параллелизму на основе сопрограмм. Он позволяет писать асинхронный код, используя…