Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ — это тип ИИ, который может генерировать новый контент и идеи, включая разговоры, истории, изображения и видео. Большие модели поддерживают это благодаря предварительному обучению на больших объемах данных. С помощью генеративного искусственного интеллекта организации могут реконфигурировать свои приложения, создавать новый клиентский опыт, достигать беспрецедентного уровня производительности и трансформировать свой бизнес.
Инструменты генеративного искусственного интеллекта используют сложные алгоритмы для оценки данных и получения новых и уникальных идей, тем самым улучшая процесс принятия решений и оптимизируя операции. Применение генеративного искусственного интеллекта может помочь предприятиям оставаться конкурентоспособными на постоянно развивающемся рынке за счет создания индивидуальных продуктов и услуг. Используя генеративный искусственный интеллект, компьютеры могут генерировать уникальный контент, анализируя базовые шаблоны входных данных. Используя генеративный искусственный интеллект, компьютеры могут генерировать новый контент, извлекая базовые шаблоны из входных данных.
Как работает генеративный ИИ?
Генеративные модели искусственного интеллекта используют нейронные сети для выявления закономерностей и структур в существующих данных для создания нового и оригинального контента.
Одним из прорывов генеративных моделей ИИ является их способность использовать для обучения различные методы обучения, включая обучение без учителя или полуконтроля. Это позволило организациям использовать большие объемы анонимных данных для более простого и быстрого создания базовых моделей. Как следует из названия, базовые модели могут использоваться в качестве основы для систем искусственного интеллекта, выполняющих несколько задач.
ИИ — это воспроизведение интеллектуальных человеческих процессов, особенно машин и компьютерных систем. Взято из статьи Лучшие практики внедрения искусственного интеллекта
Каковы применения генеративного ИИ?
Приложения генеративного искусственного интеллекта могут обеспечить создание новых реалистичных анимированных материалов, текста и изображений за считанные минуты. Он предлагает различные приложения генеративного искусственного интеллекта, которые приносят пользу различным отраслям, включая наблюдение, здравоохранение, маркетинг, рекламу, образование, игры, средства массовой информации, подкастинг и многое другое. Несколько приложений:
Дополнить данные
Приложения генеративного искусственного интеллекта могут улучшить качество данных, искусственно обогащая наборы данных дополнительной информацией, аналогичной исходному набору данных, но ранее не встречавшейся. Это помогает повысить производительность алгоритмов глубокого обучения, для эффективной работы которых обычно требуются большие объемы высококачественных данных.
Синтетические данные
Генеративный ИИ — это метод создания синтетических данных. Этот класс данных генерируется, а не на основе прямых наблюдений в реальном мире. Это обеспечивает конфиденциальность источника данных, используемого для обучения модели. Например, данные о состоянии здоровья могут быть искусственно созданы для исследовательских и аналитических целей без раскрытия личности пациента, чьи медицинские записи используются для защиты конфиденциальности.
Дизайн лекарств
Исследование 2010 года показало, что средняя стоимость открытия нового лекарства и вывода его на рынок составляет около 1,8 миллиарда долларов, из которых около одной трети — стоимость открытия лекарства. Процесс открытия может занять от трех до шести лет. Это заняло годы. Генеративный искусственный интеллект уже используется для разработки лекарств для различных применений в течение нескольких месяцев, предлагая фармацевтической промышленности огромную возможность сократить затраты и сроки разработки лекарств.
Проектирование нейронной сети
Приложения генеративного искусственного интеллекта могут помочь определить, какие соединения работают лучше всего, исследуя различные конфигурации и находя лучшее соединение. Это все равно, что дать искусственному интеллекту набор кусочков головоломки и попросить его придумать, как соединить их, чтобы получить наилучшее изображение.
Чип-дизайн
Генеративный ИИ использует обучение с подкреплением (методы машинного обучения) для оптимизации размещения компонентов при проектировании пресс-форм (планирование цеха), сокращая время жизненного цикла разработки продукта с недель, выполняемых экспертами, до часов с помощью ИИ.
Создать алгоритм
Автоматизируйте изобретение новых алгоритмов машинного обучения, потому что у кого есть время делать все вручную? Это экономит время и ресурсы, поскольку ИИ может сканировать возможные комбинации алгоритмов и определять перспективные для дальнейшего развития.
Проектирование деталей
Генеративный искусственный интеллект позволяет таким отраслям, как производство, автомобилестроение, аэрокосмическая и оборонная промышленность, разрабатывать оптимизированные детали для удовлетворения конкретных целей и ограничений, таких как производительность, материалы и методы производства. Например, автопроизводители могут использовать генеративный дизайн для создания более легких конструкций. Это может способствовать достижению цели повышения топливной эффективности транспортных средств.
Создание 3D-форм
В настоящее время в этой области проводятся исследования по созданию реалистичных 3D-представлений объектов. Лучшие формы могут быть созданы с использованием генерации форм на основе GAN с учетом сходства источников. Кроме того, можно изготовить и отрегулировать точные формы для достижения требуемой формы.
Создать текст
Генеративный ИИ — это личный помощник, который может создавать контент по требованию. Другими словами, ваш собственный робот-писатель, который может написать краткое содержание статьи, описание продукта или целое сообщение в блоге.
Платформа корпоративных чат-ботов с искусственным интеллектом предоставляет предприятиям комплексное решение для создания, развертывания и управления чат-ботами. Взято из статьи Корпоративная платформа чат-бота с искусственным интеллектом
Увеличение разрешения изображения
При создании новых документов из существующего контента генеративный ИИ использует различные методы. Один из таких методов называется Generic Adversarial Network (GAN). Генератор и дискриминатор образуют GAN, который генерирует новые данные и гарантирует их достоверность. Рендеринг изображений с высоким разрешением может быть создан с помощью методов на основе GAN с использованием GAN сверхвысокого разрешения. Этот метод позволяет создавать высококачественные копии медицинских документов и архивов, хранить которые в формате высокого разрешения слишком дорого.
Создание образа экземпляра
Генеративный искусственный интеллект наиболее известен своей способностью создавать настоящие фотографии людей. Когда входными данными является изображение чьего-то лица, модель обучается на нем, а затем генерирует изображение с тем же лицом.
Преобразование изображения в изображение
Он предполагает изменение внешних компонентов изображения при сохранении его внутренних компонентов, таких как цвет, носитель или форма. Такое преобразование может включать изменение дневного изображения на ночное изображение. С помощью этого преобразования также можно изменить основные характеристики изображения, такие как его цвет или стиль.
Генератор текста в речь
Преобразование текста в речь имеет несколько коммерческих применений, включая маркетинг, образование, подкастинг и рекламу. Чтобы сделать конспекты занятий более интересными, учителя могут преобразовать их в аудиофайлы. Этот метод также может предоставить образовательный материал слепым или слабовидящим. Преобразование текста в речь предоставляет компаниям множество возможностей голосового и языкового репертуара, а также позволяет экономить на актерах озвучивания и оборудовании.
Создать музыку
Генеративный ИИ может помочь вам создавать оригинальные песни для рекламы и других творческих проектов. Обратите внимание, что использование материалов, защищенных авторским правом, в данных ваших тренировок может представлять собой нарушение авторских прав. Но нет ничего, что вы не могли бы исправить с помощью небольшой юридической консультации. Пусть генеративный искусственный интеллект станет вашей музой и подпиткой вашего творчества.
Создание видео
Генеративный ИИ может создавать видеоролики — от коротких клипов до художественных фильмов. Это можно сделать посредством генерации изображений для создания визуального контента, генерации текста для создания сценариев или раскадровок и создания музыки для создания саундтреков.
Создать изображение
Еще одно популярное приложение генеративного искусственного интеллекта преобразует текст в изображения для создания реалистичных изображений на основе определенных настроек, тем, стилей или мест. Это позволяет быстро и легко создать желаемый образ.
Материаловедение
Генеративный ИИ влияет на автомобильную, аэрокосмическую, оборонную, медицинскую, электронную и энергетическую отрасли, собирая новые материалы с особыми физическими свойствами. Этот процесс, называемый обратным проектированием, находит материалы, которые могут обладать этими свойствами, вместо того, чтобы определять нужные вам свойства и полагаться на вероятность найти материалы с этими свойствами. В результате, например, можно будет найти материалы, которые будут более проводящими и магнитно-привлекательными, чем те, которые в настоящее время используются в энергетике и транспорте, или для применений, требующих, чтобы материалы устойчивы к коррозии.
Варианты использования генеративного искусственного интеллекта в разных отраслях
Генеративный ИИ может произвести революцию во многих секторах. Вот несколько примеров использования:
Логистика и транспорт
Генеративный ИИ может точно преобразовывать спутниковые изображения в виды карт, позволяя обнаруживать ранее неизвестные места. Это может быть особенно полезно для логистических и транспортных компаний, стремящихся осваивать новые области.
Индустрия туризма
Генеративный ИИ может помочь с системами распознавания и проверки лиц в аэропортах. Создавая комплексное изображение пассажира из фотографий, сделанных под разными углами, эта технология может упростить идентификацию и проверку личности путешественника.
Здравоохранение
Используя возможности генеративных алгоритмов искусственного интеллекта, они могут упростить поиск лекарств, найти потенциальных кандидатов на лекарства и проверить их эффективность с помощью компьютерного моделирования, которое может значительно ускорить процесс открытия новых лекарств. Нажми сюда, чтобы прочитать больше."
Розничная торговля
Генеративный искусственный интеллект может улучшить качество обслуживания клиентов и доставлять им персонализированные сообщения по электронной почте или через Интернет с соответствующими продуктами для покупателя. Его можно использовать для анализа сообщений клиентов или других сообщений на предмет признаков мошеннической деятельности, например попыток фишинга.
Цепочка поставок
Генеративный искусственный интеллект может помочь предприятиям прогнозировать спрос на конкретные продукты и услуги для оптимизации операций в цепочке поставок. Это может помочь предприятиям сократить затраты на складские запасы, сократить время выполнения заказов, а также сократить отходы и затоваривание. Кликните сюда, чтобы узнать больше."
Энергетический сектор
Прогнозируйте выработку солнечной и ветровой энергии на основе данных о погоде и истории производства, тем самым помогая оптимизировать интеграцию энергосистемы и справляться с изменчивостью этих ресурсов. С помощью универсального ИИ они могут оптимизировать распределение и передачу электроэнергии, учитывая такие факторы, как балансировка нагрузки, управление перегрузками и использование активов. Прогнозируйте цены и волатильность рынка энергоносителей на основе исторических данных и рыночных тенденций, чтобы активировать оптимизированные торговые стратегии.
Маркетинг
Генеративный искусственный интеллект может помочь сегментировать клиентов, прогнозируя реакцию целевой группы на рекламные и маркетинговые кампании. Предприятиям может быть полезно ориентироваться на конкретную аудиторию и увеличивать свои продажи. Нажмите здесь, чтобы узнать больше."
Каковы преимущества использования генеративного ИИ?
Генеративный ИИ — это тип (ИИ), который используется для создания нового контента, такого как изображения, видео и текст. Он может генерировать новые идеи, решать проблемы и создавать новые продукты. Вот некоторые преимущества универсального ИИ.
Повысить эффективность
Генеративный ИИ может автоматизировать задачи и уменьшить количество человеческих ошибок. Это может помочь предприятиям сэкономить время и деньги и повысить эффективность. Например, универсальный ИИ может быстро и точно создавать изображения и видео, которые можно использовать в маркетинговых кампаниях или других проектах.
Улучшить качество
Генеративный ИИ может помочь улучшить качество создаваемого контента. С его помощью можно создавать высококачественные, привлекательные фотографии и фильмы, которые предпочтительнее тех, которые сделаны вручную. Кроме того, его можно использовать для создания текста, который будет более точным и актуальным, чем текст, созданный людьми. Он может предоставить текст, который будет более точным и уместным, чем текст, созданный людьми.
Улучшите процесс принятия решений
Генеративный ИИ может помочь компаниям принимать более обоснованные решения. Используя генеративный искусственный интеллект, компании могут генерировать данные, которые можно использовать для улучшения решений, основанных на данных. Например, генеративный искусственный интеллект может генерировать данные, которые можно использовать для улучшения решений о маркетинговых кампаниях или разработке продуктов.
Повышение креативности
Генеративный ИИ может помочь бизнесу стать более инновационным. Используя генеративный искусственный интеллект, компании могут генерировать уникальные концепции, которые можно использовать для создания новых продуктов или услуг. Кроме того, синтетический ИИ можно использовать для создания изображений и видео, которые будут более привлекательными, чем созданные вручную.
Улучшите качество обслуживания клиентов
Генеративный искусственный интеллект может помочь компаниям улучшить качество обслуживания клиентов. Компании могут использовать универсальный ИИ для создания более точного и актуального контента для своих клиентов. Это может помочь компаниям улучшить качество обслуживания клиентов и повысить удовлетворенность клиентов.
Выполняйте многочисленные операции с миллионами наборов данных для прогнозирования страховых выплат с помощью генеративного искусственного интеллекта. Взято из статьи Генераторный ИИ для страховых претензий
Заключение
Генеративный ИИ — мощный инструмент, который можно использовать для генерации новых идей, решения проблем и создания новых продуктов. Это может сократить время и деньги, повысить эффективность и качество создаваемого контента. Кроме того, универсальный ИИ может помочь компаниям принимать более эффективные и креативные решения и улучшать качество обслуживания клиентов.
Оригинально опубликовано на https://www.xenonstack.com.
