Разработайте модель искусственного интеллекта PDF-Chat с подсказками GPT.
Создание проекта Lang Chain было очень разнообразным, увлекательным и интересным проектом. Для тех, кто не знает Lang Chain, Lang Chain — это фреймворк, разработанный для упрощения создания AI-приложений с использованием больших языковых моделей (LLM). С течением времени искусственный интеллект совершает революцию в плане мощности, данных и точных результатов благодаря моделям искусственного интеллекта, которые сейчас также разрабатываются на основе методологии цепочки Ланга.
Прежде чем погрузиться в проекты, должны быть доступны следующие зависимости/инструменты для создания «модели PdfChat».
Зависимости
Инструменты/библиотеки, необходимые для этого проекта, перечислены ниже:
- IDE (против кода/PyCharm)
- Python (версия 3.0 или новее)
С другой стороны, библиотеки упоминаются следующим образом:
- PyPdf2
- Ланговая цепь
- Поток горит.
- python-dotenv
- Faiss-CPU
- ОпенАИ
- Huggingface_hub
Примечание. «Попробуйте реализовать Vs-Code и установите библиотеки, как указано ниже, в свой терминал vs-кода.
Модель PDFChat
Необходимые шаги для создания этой модели определены следующим образом:
1. Настройка виртуальной среды
Чтобы настроить виртуальную среду, убедитесь, что у вас установлен Python (версия 3.6 или выше) и VS-код. Вы также можете установить переменные среды через ChatGPT.
- Перейдите к коду Vs, откройте папку и из терминала откройте новый терминал.
- На терминале введите «python -m venv venv_name» (имя вашего venv), чтобы создать виртуальную среду.
- Активируйте venv, используя «venv_name\Scripts\activate».
После настройки виртуальной среды попробуйте создать файл .env в корневом каталоге проекта (не в venv), где вы должны указать ключ…
