Поскольку социальные сети стали одной из крупнейших платформ для расширения бизнеса и брендинга, организации используют машинное обучение для улучшения пользовательского опыта и продвижения своего бренда.

У каждого в мире есть доступ к социальным сетям, что позволяет брендам обращаться к целевым клиентам по всему миру. По мере того, как расширяется охват бизнеса, растут и объемы генерируемых и собираемых данных.

Без использования технологий Data Science, таких как машинное обучение и большие данные, эффективное ведение бизнеса в социальных сетях практически невозможно. Машинное обучение для цифрового маркетинга сейчас очень важно. Даже Facebook использует его для показа своей платной рекламы, и это ядро ​​всей их рекламной экосистемы.

Роль машинного обучения в услугах цифрового маркетинга

  1. Помогает улучшить качество мультимедиа
    Медиа – очень важная часть социальных сетей. Качество изображений, видео и аудио можно улучшить автоматически с помощью машинного обучения в социальных сетях. Twitter использует машинное обучение именно для этой цели, чтобы улучшить визуальное восприятие пользователей.
  2. Помогите вашему бренду охватить целевую аудиторию
    Технология машинного обучения в социальных сетях позволяет машинам решать, какую рекламу показывать какой аудитории. Они собирают данные от пользователей, анализируют их, узнают их предпочтения и, соответственно, показывают интересующую их рекламу. Это помогает вашему бренду найти новую аудиторию и клиентов по всему миру.
  3. Поддержание безопасности
    Машинное обучение помогает компьютерам обнаруживать спам и плохие обратные ссылки в социальных сетях, которые представляют угрозу для ваших данных и организации.
  4. Обработка и автоматизация данных
    Социальные сети используются миллионами пользователей каждый день, и сбор и хранение информации из стольких разных источников — непростая задача. Машинное обучение помогает автоматизировать данные, собирать, поддерживать и обрабатывать их без необходимости вмешательства человека.

Вывод

Машинное обучение играет важную роль в превращении социальных сетей в замечательную платформу. Вот почему компаниям, работающим в социальных сетях, нужны специалисты по машинному обучению для обработки и улучшения их контента.

В Мумбаи и Пуне доступно более 2000 вакансий в области машинного обучения для кандидатов с опытом работы начального уровня. Если вы хотите стать экспертом в области машинного обучения, пройдите курс Наука о данных от Board Infinity прямо сейчас!