Я начинаю курс компьютерной графики, и мне нужно выбрать язык.
Выбор между C++ и Python. У меня нет проблем с C++, работа над python продолжается. Поэтому я подумал пойти по пути Python, используя pyopengl для графической части.
Я слышал, однако, что производительность является проблемой.
Является ли python/pyopengl достаточно зрелым, чтобы бросить вызов С++ по производительности?
Я понимаю, что это долгий путь, но я хотел бы услышать ваши мысли и опыт использования pyopengl.
Это во многом зависит от содержания вашего курса компьютерной графики. Если вы занимаетесь чем-то вроде вводного курса, который я вел в прошлом, то это в основном вращение кубов и сфер, наложение текстур и анимация вершин, вот и все. В этом случае Python был бы совершенно адекватным, если предположить, что вы можете обойти парадигму конечного автомата OpenGL Unpythonic (и, давайте будем честными, не-C++).
Для таких вещей, как матричная математика, вы можете использовать Numpy, ядро которого написано на C и действительно довольно быстро. Вы будете работать быстрее, выполнять итерации быстрее и, скорее всего, получать больше удовольствия.
Однако, если вы изучаете хардкорный, ультрасовременный курс компьютерной графики с миллионами треугольников, анимацией кожи и всего, придерживайтесь C++.
Если ваш класс предоставил вам выбор, можно с уверенностью сказать, что Python подойдет.
Однако, если вы хотите использовать свои знания в реальной работе в области компьютерной графики, почти каждая игра и графический движок написаны на C или C++, а Python (или Lua) остается языком сценариев.
Вот мой личный опыт:
Когда я впервые услышал о PyOpenGL, я был просто в восторге. OpenGL на моем любимом языке? Иметь дело! Поэтому я начал самостоятельно изучать программирование 3D-графики.
Я просмотрел несколько руководств и книг, таких как NeHe и СуперБиблия OpenGL. Поскольку функции PyOpenGL идентичны функциям самого OpenGL (с очень незначительные различия), было нетрудно воспроизвести большинство примеров. Кроме того, у NeHe есть много исходного кода на Python, созданного другими.
Вскоре (около 2 недель) я прочитал о кватернионах и сам реализовал их на Python. Теперь у меня есть среда с поддержкой GLSL и полными возможностями взаимодействия с 3D-камерой. Я сделал простой шейдер Фонга и использовал кватернионы для управления вращением камеры. У меня пока нет ни одного хита.
Спустя несколько месяцев я вернулся к этому коду.
Я попытался реализовать Python Octree, и когда я перешел к 8 уровням (256x256x256 вокселей), для вычислений потребовалось более 2 ГБ ОЗУ, и через несколько минут это все еще не было сделано. Я понял, что когда вы храните множество объектов в Python, это не просто простая структура, как в C++. Вот тут-то я и понял, что мне нужно выделить это, написать это на C++, а затем склеить обратно с помощью вызова Python.
Как только я закончу с этим, если я вспомню, я сообщу вам. ;]
(Чтобы ответить на ваш вопрос, нет, Python никогда не заменит C++. Эти два языка имеют разные цели и разные сильные стороны.)
Python — это путь. Поскольку все программы opengl загружают данные в оперативную память видеокарты, а затем используют opengl для работы с ними, ограничения скорости в python являются спорными. Кроме того, это делает сложные вещи в C++ простыми, т.е. открытие файлов, изображений, звуков и т.д.
Что касается человека выше, реализующего октодеревья, ничто не мешает вам использовать numpy, написанный на C, от его реализации. (также убедитесь, что вы используете линейную память, такую как двоичное дерево, а не указатели на объекты в структуре ссылки)
Python — отличный язык, но он не подходит для работы с графикой. И если вы хотите сделать что-то удаленно продвинутое, вам придется использовать непитоновские библиотеки, и в итоге вы получите уродливый код C, написанный на Python.
Python — это динамический язык, который интерпретируется и компилируется во время выполнения, поэтому его производительность не может быть выше, чем у C++. -java-python-ruby-jython-jruby-groovy/" rel="nofollow noreferrer">этот пост для сравнения нескольких языков программирования.
Еще одна веская причина предпочесть C++ — параллельное выполнение. Многие задачи в компьютерной графике можно оптимизировать, разделив их на несколько потоков, которые будут выполняться параллельно — когда-нибудь пробовали запустить новый поток с помощью Python?
