Извлечение значений из массива в Redshift SQL

У меня есть несколько массивов, хранящихся в "транзакциях" таблицы Redshift в следующем формате:

id, total, breakdown
1, 100, [50,50]
2, 200, [150,50]
3, 125, [15, 110]
...
n, 10000, [100,900]

Поскольку этот формат для меня бесполезен, мне нужно немного обработать его, чтобы получить значения. Я пытался использовать регулярное выражение для его извлечения.

SELECT regexp_substr(breakdown, '\[([0-9]+),([0-9]+)\]')
FROM transactions

но я получаю сообщение об ошибке, которое говорит

Unmatched ( or \(
Detail: 
-----------------------------------------------
error:  Unmatched ( or \(
code:      8002
context:   T_regexp_init
query:     8946413
location:  funcs_expr.cpp:130
process:   query3_40 [pid=17533]
--------------------------------------------

В идеале я хотел бы получить x и y как свои собственные столбцы, чтобы я мог выполнить соответствующую математику. Я знаю, что могу сделать это довольно легко на python, PHP или чем-то подобном, но меня интересует чистое решение SQL - отчасти потому, что я использую онлайн-редактор SQL (Mode Analytics), чтобы легко отображать его как панель инструментов.

Спасибо за вашу помощь!


sql regex amazon-redshift mode-analytics
person Ajax729    schedule 06.02.2016    source источник

Ответы (3)


arrow_upward
2
arrow_downward

Если breakdown действительно является массивом, вы можете сделать это:

select id, total, breakdown[1] as x, breakdown[2] as y
from transactions;

Если разбивка не массив, а, например, столбец varchar, вы можете преобразовать его в массив, если замените квадратные скобки фигурными скобками:

select id, total, 
       (translate(breakdown, '[]', '{}')::integer[])[1] as x,
       (translate(breakdown, '[]', '{}')::integer[])[2] as y
from transactions;
person a_horse_with_no_name    schedule 06.02.2016

arrow_upward
0
arrow_downward

Вы можете попробовать это:

SELECT REPLACE(SPLIT_PART(breakdown,',',1),'[','') as x,REPLACE(SPLIT_PART(breakdown,',',2),']','') as y FROM transactions;

Я пробовал это с redshift db, и это сработало для меня.

Подробное объяснение:

  • SPLIT_PART(breakdown,',',1) даст вам [50.
  • SPLIT_PART(breakdown,',',2) даст вам 50].
  • REPLACE(SPLIT_PART(breakdown,',',1),'[','') заменит [ и даст только 50.
  • REPLACE(SPLIT_PART(breakdown,',',2),']','') заменит ] и даст только 50.
person Isha Garg    schedule 24.05.2016

arrow_upward
0
arrow_downward

Знайте, что это старый пост. Но если кому-то нужен более простой способ

select json_extract_array_element_text('[100,101,102]', 2);

выход: 102

person theDbGuy    schedule 24.08.2018