Публикации по теме '100daysofmlcode'


Основные концепции машинного обучения: точность и полнота
На каждом собеседовании в области науки о данных, которое у меня когда-либо было, от стажировки в аспирантуре до должности старшего специалиста по данным, меня просили определить точность и полноту. Этот вопрос является постоянным фаворитом на собеседованиях, потому что эти две классификационные метрики так часто используются в отрасли. Их легко понять бизнес-пользователям, и они не зависят от особенностей варианта использования. Даже работая с рекомендательными системами, мы используем..

День 49 из 100DaysofML
Системы рекомендаций на основе содержания . Мы обсуждали механизмы рекомендаций в нескольких последних блогах, поэтому я собираюсь сосредоточиться непосредственно на разнообразии механизмов рекомендаций или механизмов, основанных на содержании, которые помогают нам с 'предложениями' , когда мы используем разные носители. или развлекательные приложения. В любом случае, давайте быстро приступим к их работе. Работа системы рекомендаций на основе содержания (алгоритм) Эти системы..