Мне удалось заполучить книгу Стефана Янсена «Машинное обучение для алгоритмической торговли», и я настоятельно рекомендую вам ее тоже приобрести. Вот почему: 1. Вы читаете мысли одного из ведущих экспертов отрасли. Автор является генеральным директором Applied AI, поставщика онлайн-курсов по машинному обучению и искусственному интеллекту. Обладая обширным опытом преподавания и консультирования в области ИИ и науки о данных, автор объясняет так, чтобы помочь вам понять. 2...

1. Введение У трейдеров появилась новая тенденция развивать для себя набор навыков программирования и становиться алгоритмическими трейдерами. Большинство инструментов и брокеров предлагают хорошо документированные API с пользовательским интерфейсом для упрощения доступа. Это отличный способ научиться программировать торговые приложения. Есть много бесплатных поставщиков API с демо-счетами, пополняемыми виртуальными деньгами, чтобы оценить стратегию без какого-либо риска. Есть..

Алгоритмическая торговля ведет вас к Новому Поколению. «Алгоритмическая торговля» может показаться сложной, но это эффективный способ включения компьютерных программ в торговую деятельность. Он использует алгоритмы для разработки моделей, автоматизирующих торговые процессы. С увеличением объемов данных и торговли объемы могут привести к сложным процессам. Кроме того, достижения в области технологий и решений открывают возможности для торговли. Алгоритмическая торговля использует..

1.1 Python: жизненно важный инструмент в финансовой индустрии Python, представленный Гвидо ван Россумом в 1991 году, стал важным инструментом в финансовой сфере. Это связано с диапазоном приложений Python и простым, но мощным синтаксисом. Python позволяет программистам компактно излагать свои идеи, предлагая значительную экономию времени по сравнению с другими языками программирования, такими как C++ или Java. Сила Python заключается в его большом активном сообществе..

Должны ли мы отказаться от LSTM для CNN? LSTM всегда считались алгоритмом перехода для последовательных данных, а CNN всегда считались лучшим алгоритмом для обработки данных изображений. Но насколько правдивы эти настроения? Было написано много статей об использовании CNN на уровне символов, которые находятся на одном уровне или даже лучше, чем LSTM или другие повторяющиеся сети! Чтобы проверить эту гипотезу, я решил применить оба этих алгоритма к классическому случаю анализа..