Публикации по теме 'analysis'
Все дело в ML-анализе главных компонентов (PCA)
Привет всем в этом блоге Давайте познакомимся с PCA…
Что такое анализ главных компонентов?
◙ Анализ главных компонентов, или PCA, — это метод уменьшения размерности, который часто используется для уменьшения размерности больших наборов данных путем преобразования большого набора переменных в меньший, который по-прежнему содержит большую часть информации в большом наборе.
◙ Уменьшение количества переменных в наборе данных, естественно, происходит за счет точности, но хитрость в..
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ОПТИКИ (Введение)
Упорядочивание точек для определения структуры кластера (OPTICS)) — это метод кластеризации на основе плотности, который позволяет разбивать данные на группы со схожими характеристиками (кластеры).
Он устраняет один из основных недостатков DBSCAN. Проблема обнаружения значимых кластеров в данных различной плотности.
При кластеризации на основе плотности кластеры определяются как плотные области точек данных, разделенные областями с низкой плотностью.
Он добавляет еще два термина к..
Если вы прочтете еще только одну вещь об AlphaGo…
Это перепечатка (более или менее) пятничного информационного бюллетеня ARCHITECHT Daily. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро.
… сделайте это анализ системы Google DeepMind AlphaGo Андрея Карпати из OpenAI. (Бонус: удивительно легко читать статью о моделях глубокого обучения.) (Кроме того, отказ от ответственности: OpenAI тоже проводит исследования, и Карпати признает предвзятость.)
Помимо последнего, я думаю, что это справедливая..